Мегапосты:
Мой круг становится Хабр Карьерой! Узнать подробности
Обо мне



В данный момент в рамках работы в основном занимаюсь программированием на Python для статистического анализа данных, а так же построения предсказательных моделей. Используемые библиотеки - numpy, pandas, matplotlib/seaborn, sklearn, xgboost, pytorch, а так же Beautiful Soup для веб скрапинга. В основном это работа с данными, связанными с недвижимостью.


Немного занимался визуализацией в PowerBI (строил тепловую карту ошибок предсказательной модели).


Так же принимаю активное участие в проектах по оценке и консалтингу в сфере недвижимости. Принимал участие в разработке финансовых моделей.


Так же в рамках работы занимаюсь разработкой на C# .NET Framework расширений (VSTO Add-Ins) для MS Office для автоматизации рутинных процессов. Уверенно владею Excel и VBA.


Обучаюсь в магистратуре ВМК МГУ, однако готов работать полную рабочую неделю.


В рамках учебной программы бакалавриата также были изучены следующие языки и технологии:

- Pascal, Assembler, C;

- ООП: C++ (STL, Qt);

- Функциональное программирование: Lisp, Haskell;

- Логическое программирование: Prolog;

- Пройдены спецкурсы по: Java, Python3;

- Пройден теоретический курс о базах данных (дополнительно для себя было прорешено порядка 55 задач на оператор SELECT на sql-ex.ru).


Основная используемая во время учебы операционная система - Linux. Знаком с командами и написанием скриптов на bash. Однако в данный момент в основном разрабатываю на Windows.


Знаком с системой контроля версий Git, однако в данный момент в связи с предыдущим пунктом применяется TFS.


Уровень знания английского: Advanced. 4 года назад сдал IELTS на 7.5 баллов.


Личные качества: быстро-обучаемый, ответственный, инициативный; имеется большое желание развиваться в сфере анализа данных и машинного обучения.

Профессиональные навыки
Опыт работы
Международная сеть фирм, предоставляющих аудиторские, налоговые и консультационные услуги
Consultant, Deal Advisory, Valuation, Innovation hub
Сентябрь 2018 — По настоящее время (1 год и 4 месяца)

Автоматизация работы с финансовыми проектами с использованием C# .NET Framework для разработки расширений для MS Office (VSTO Add-Ins), Python (numpy, pandas, sklearn, xgboost, pytorch, matplotlib, webscraping) для анализа данных, а так же написание скриптов на VBA. Так же помощь в решении финансовых задач, связанных с оценкой инвестиционных проектов в сфере недвижимости.

Высшее образование
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Москва
Факультет: Вычислительной математики и кибернетики, ВМиК
Сентябрь 2014—Июнь 2018 (3 года и 9 месяцев)