Key projects (Scrum, 5-6 people):
• ETL design, implementation (based on Hadoop ecosystem) for financial information data, infrastructure data processing, KPIs calculation;
• streaming processing (Spark, Flink) of telecommunication events.
Tools used: Scala, Java, Spark, Hive, HBase, HDFS, Clickhouse, Flink, Kafka, Flume, Hadoop ecosystem
PhD Программа, Computer Science
Тема диссертации: “Эффективная реализация распределенной системы кортежей” (“Efficient implementation of distributed tuple spaces”), защищена
Алгоритмы, распределенные вычисления, семантика, профилирование, LaTeX
Прикладная часть работы была выполнена используя Java, Python, Docker.
Разработка программного обеспечения:
- C#, Java (Spring framework);
- базы данных: MSSQL, Oracle Database;
- сервисно-ориетированная архитектура (на основе .Net WCF)
- интеграция устройств (C++, C#), многопоточность;
Backend and frontend for “Автоматизированная логистическая система”
- разработка (C++, MSSQL);
- проектирование баз данных, генерация отчётности (T-SQL).