Обо мне
  1. Ради изучения Python создал 8 puzzle solver https://github.com/DimitriiVasilev/Puzzle8 и Telegram to-do bot, который развернут на Heroku (@ShnyaznyBot), а также блог на Django https://github.com/DimitriiVasilev/vbloge
  2. Прочитал книги: "Программируем не Python" Марка Лутца, "Python. К вершинам мастерства" Лучиано Ромальо и "Tango with Django". В данный момент заканчиваю "Obey the Testing Goat" Harry J.W. Percival.
  3. Сдал международный тест по английскому языку IELTS academic весной 2018 на 6.0 (upper intermediate)
  4. Сейчас учусь в университете Станкин
Профессиональные навыки
Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
Простая и понятная система учета потенциальных клиентов и сделок
Python программист
Январь 2019 — По настоящее время (1 год и 8 месяцев)
Главной обязанностью была поддержка автоматизированных тестов. Из-за того, что некоторые тесты занимали продолжительное время, мной было предложено переписать их. Идею приняли, после чего я ее осуществлял, применяя шаблон Page Object. В процессе работы использовал фреймворки Selenium и PyTest. Также использовал API amoCRM для выполнения действий, которые требовались тестам. Настроил Selenium Grid для параллельного запуска автотестов на нескольких машинах. Благодаря всем вышеперечисленным действиям, время, затрачиваемое на прохождение тестов, уменьшилось в разы. Помимо этого, удалось поработать с деплоерами сервисов amoCRM с использованием Jenkins. Это дало представление о том, как размещаются веб приложения на серверах.
Высшее образование
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Москва
Факультет: Информационных технологий (ИНТЕХ)
Сентябрь 2018—По настоящее время (1 год и 11 месяцев)
Ивановский государственный энергетический университет
Иваново
Факультет: Информатики и вычислительной техники
Сентябрь 2014—Июнь 2018 (3 года и 9 месяцев)
  1. Основной упор был на изучение параллельного программирования
  2. Темой диплома стало задание, полученное при прохождении производственной практики, которое заключалось в создании энергоэффективного алгоритма сжатия ЭМГ-данных на языке C#