🧑‍💻Прикладной ИИ

Неделя бесплатных воркшопов для тех, кто хочет использовать ИИ для работы, но пока не понимает, как из этого сделать эффективные рабочие процессы.

Участвовать →

Python разработчик

Требования

Разработчик мобильных приложений
Middle
Python
PostgreSQL
Docker
CI/CD
Apache Kafka

Условия

Москва

Компания

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься: 

  • Проектировать, разрабатывать и развивать микросервисы на Python в распределённой среде.
  • Прорабатывать ТЗ вместе с системным аналитиком: уточнять требования, предлагать улучшения постановки, влиять на финальное решение.
  • Опекать фичу на всём пути - от дизайна и реализации до выкатки и первого времени в проде: настраивать метрики в Grafana, следить за поведением под нагрузкой.
  • Активно участвовать в проработке архитектуры и дизайн-ревью, предлагать и защищать решения.
  • Замечать узкие места и потенциальные риски на ранних этапах и обсуждать их с командой.
  • 3-я линия поддержки: разбор инцидентов до первопричины по трейсам/логам/метрикам и закрытие класса ошибки.
  • Документирование кода.

    Что хотим видеть в кандидатах:

    • Профильное высшее образование в области информатики, программной инженерии или смежной технической специальности.
    • Опыт в разработке от 5 лет.
    • Сильный Python, уверенный async (asyncio): понимаете, где он помогает, а где мешает.
    • Опыт проектирования сервисов в распределённой системе: осознанный выбор между синхронным (gRPC) и асинхронным (Kafka/RabbitMQ) взаимодействием, идемпотентность, консистентность данных между сервисами.
    • Грамотный дизайн контрактов между сервисами: версионирование, обратная совместимость.
    • Тестируемость закладываете в дизайн, а не дописываете тесты «потом».
    • Самостоятельность и ответственность за результат на всём цикле задачи.

    Что готовы предлагать:

    • Работу в компании с мировыми стандартами и легендарной историей;
    • Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
    • ДМС со стоматологией, компенсацию фитнеса, возможности внутреннего и внешнего повышения уровня компетенций, карьерное развитие;
    • Премирование по результатам работы;
    • Гибридный формат работы.