Data Scientist

Задачи, над которыми предстоит работать:

• Поиск гипотез для улучшения релевантности поисковой выдачи
• Разработка новых признаков, обучение моделей ранжирования
• Проектирование и проведение A/B-тестов, вывод решений в продакшен
• Улучшение эксплуатационных характеристик ML-решений: наблюдаемость, надёжность, эффективность

Мы ожидаем, что ты имеешь опыт:

• Ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки задачи до поддержки)
• Отличного понимания классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка
• Работы с поисковыми или рекомендательными системами
• Работы с DL (PyTorch/TensorFlow): fine-tuning, инференс моделей
• Написания Python production-качества: читаемый код, тесты на критичные компоненты, упаковка модели/артефактов и интеграция в сервис
• Мониторинга ML-систем: метрики качества, дрейф данных, алерты, диагностика и регламенты поддержки
• Уверенной работы с SQL: самостоятельная сборка датасетов, joins, window functions
• Интерпретируемости моделей и анализа ошибок
• Использования инструментов трекинга экспериментов: MLflow, W&B, DVC или аналогов
• Работы с оркестрацией и пайплайнами (Airflow / Prefect / Dagster) и продвинутыми data-процессами