Кризис пройдёт, а HR-бренд останется

Приглашаем на бесплатный вебинар о том, как строить HR-бренд в 2026 году: какие инструменты лучше выбрать при минимальном бюджете и как обосновать расходы через бизнес-метрики

Зарегистрироваться→

NLP Data Scientist

Требования

Ученый по данным
Middle
Python
NLP
LLM
PyTorch
Langgraph

Условия

Можно удалённо

Компания

Ведущая IT-компания Дальнего Востока

Описание вакансии

О компании и команде

Привет! Ищем DS'а в команду RnD. Предстоит заниматься обработкой естественного языка и всем, что с ней связанно: от обучения базовых классификаторов, до файн-тюна LLM и написания агентских систем на LangGraph. 

Откликайся, если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: "почему и зачем мы это делаем?"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт. 

Ожидания от кандидата

  • профильное высшее образование по информатике;
  • опыт работы с NLP от 3-х лет;
  • глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги;
  • опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton;
  • практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph);
  • навыки продакшен-кода: микросервисы на python, тестирование, CI/CD;
  • знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя;
  • понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).

Будет плюсом:

  • опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM;
  • знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.

Условия работы и бонусы 

  • интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения.
  • вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда.
  • развитие и обучение: онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.
  • стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review.
  • неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов.
  • ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.
  • возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)

Этапы отбора 

  • hr-интервью
  • техническое собеседование 
  • culture fit с командой 
  • background check и проверка рекомендаций перед оффером

      Смотреть ещё вакансии