Кризис пройдёт, а HR-бренд останется

Приглашаем на бесплатный вебинар о том, как строить HR-бренд в 2026 году: какие инструменты лучше выбрать при минимальном бюджете и как обосновать расходы через бизнес-метрики

Зарегистрироваться→

Middle Data Analyst / Аналитик Данных

от 250 000 до 350 000 ₽

Требования

Аналитик по данным
Middle
Git
SQL
Python
PostgreSQL
Базы данных
Английский язык

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Кадровое агентство по поиску IT специалистов

Описание вакансии

Немного о нас

Мы - IT-рекрутинговое агентство Hireway, которое помогает талантливым специалистам находить сильные команды и интересные технологические проекты. Наша цель - объединять профессионалов с компаниями, где ценят экспертизу, инициативность и желание развиваться.

Мы работаем с современными IT-продуктами и инфраструктурными решениями, где важны надежность, автоматизация и стабильность систем. Если вам интересны современные технологии, масштабные задачи и работа в сильной команде - будем рады знакомству!

Чем Вам предстоит заниматься

Развитие аналитической системы

  • Анализировать существующие источники данных (CRM, базы данных, Excel, внутренние сервисы).
  • Проектировать и развивать единую систему аналитики компании.
  • Участвовать во внедрении и развитии BI-инструментов (Power BI, Tableau, DataLens, FineBI, Pix BI или аналогов).
  • Автоматизировать регулярную отчетность и процессы обработки данных.
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды для различных подразделений бизнеса.
  • Контролировать качество, полноту и консистентность данных. 

Аналитика и исследования

  • Проводить аналитические исследования и искать причины изменения ключевых бизнес-показателей.
  • Формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов.
  • Выполнять сегментный анализ клиентов, товаров, продаж и других бизнес-направлений.
  • Строить прогнозные модели и сценарии развития показателей.
  • Выполнять ad-hoc исследования по запросам бизнеса.

Работа с данными

  • Собирать, обрабатывать и анализировать данные с использованием SQL, Python и BI-инструментов.
  • Разрабатывать SQL-запросы различной сложности.
  • Работать с витринами данных, ETL-процессами и дата-пайплайнами.
  • Использовать Python для анализа данных, автоматизации и визуализации результатов.
  • Подготавливать понятные аналитические материалы и Jupyter Notebook.

Экспериментальная аналитика

  • Планировать и проводить A/B-тесты:
  • разработка дизайна эксперимента;
  • постановка задач разработчикам;
  • анализ результатов;
  • формирование выводов и рекомендаций.
  • Использовать методы математической статистики для оценки результатов исследований..

Мы ожидаем

Обязательные навыки

  • Опыт работы Data Analyst / BI Analyst от 2–3 лет.
  • Отличное знание SQL (PostgreSQL, MS SQL, ClickHouse, HiveSQL или аналогов).
  • Уверенное владение Python (Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с BI-платформами (Power BI, Tableau, DataLens, FineBI, Pix BI или аналогами).
  • Практический опыт построения дашбордов и автоматизации отчетности.
  • Хорошее понимание математической статистики:
  • проверка гипотез;
  • доверительные интервалы;
  • корреляционный анализ;
  • регрессионный анализ;
  • A/B-тестирование.
  • Опыт работы с Git и Jupyter Notebook.

Будет преимуществом

  • Опыт работы с Hadoop-экосистемой (Hive, HDFS, PySpark, Yarn).
  • Опыт проектирования ETL-процессов и дата-пайплайнов.
  • Знание Spark/PySpark.
  • Опыт прогнозирования спроса, динамического ценообразования или продуктовой аналитики.
  • Опыт работы в ритейле, e-commerce, автобизнесе или продуктовых компаниях.
  • Понимание базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация).
  • Опыт миграции аналитики из Excel в современные BI-системы.

Мы предлагаем

  • оформление по ТК РФ;
  • работа в аккредитованной IT-компании;
  • современная техника для работы;
  • прозрачная система профессионального развития;
  • использование AI-помощников в работе;
  • экологичная корпоративная культура и сильная команда;