AI-разработчик / MLOps

О компании и команде

Проект управляющей компании.

Ожидания от кандидата

• Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/K8s, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
• Ключевая компетенция: Автономность. Необходимо уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
• Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними.

Условия работы

• Удаленка на территории РФ, можно ТК/ИП

Задачи на проекте

• Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
• "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
• Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в K8s;
• Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
• Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
• Разработка AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и полная ответственность за их доставку и поддержку в микросервисной среде.
  

Баланс:

• 30% Разработка (Coding)
• 70% Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops)