Технический партнёр в AI-направление / Hands-on AI Backend & LLM Engineer

Технический партнёр в AI-направление / Hands-on AI Backend & LLM Engineer

Мы развиваем IT-решения для бизнеса в сфере AI-консалтинга, автоматизации, AI-рекрутинга и агентных систем. Сейчас ищем технического партнёра на долгосрочную перспективу — человека, который умеет не только обсуждать AI-стратегию, но и сам быстро собирать рабочие MVP.

Формат — партнёрство с долей в проекте. Условия обсуждаются индивидуально: по уровню вклада, зоне ответственности, времени включения и результату.

Кого ищем

Нужен hands-on технический партнёр уровня Senior / Lead / Tech Founder / CTO, который умеет самостоятельно проектировать и собирать AI-продукты на базе LLM, RAG, agents, backend API и интеграций.

Нам важен человек, который может взять бизнес-задачу, разложить её на архитектуру, быстро собрать прототип, проверить ценность и довести решение до первых клиентов.

Основные задачи

- Проектировать и запускать AI-продукты и MVP.
- Строить решения на базе LLM, RAG, AI agents, tool calling и workflow automation.
- Разрабатывать backend/API-часть AI-продуктов.
- Подключать внешние сервисы, CRM, Telegram Bot API, webhooks, базы знаний, документы и внутренние системы клиентов.
- Оценивать технические риски, сроки, стоимость и ограничения AI-решений.
- Помогать превращать бизнес-гипотезы в работающие продукты.
- Участвовать в развитии AI-консалтинга, AI-рекрутинга и агентных решений для бизнеса.

Обязательный опыт

- Python backend: FastAPI / Django / Flask / Litestar или аналогичный стек.
- Опыт разработки LLM-приложений.
- Практический опыт с RAG, vector DB, embeddings, retrieval, reranking.
- Опыт с AI agents, tool calling, workflows или multi-agent systems.
- Умение самостоятельно собрать MVP без большой команды.
- Понимание API, интеграций, баз данных и production-подхода.
- Продуктовое мышление: понимание, зачем пользователю AI-решение и какую бизнес-ценность оно даёт.

Будет сильным плюсом

- Pydantic AI / LangChain / LlamaIndex / LangGraph / Google ADK / MCP.
- OpenAI / Anthropic / Gemini / open-source LLM.
- Weaviate / Qdrant / pgvector / Pinecone / Neo4j.
- Evals, observability, логирование, контроль качества AI-ответов.
- Voice AI, STT/TTS, real-time коммуникации.
- n8n, Telegram Bot API, CRM, webhooks.
- Опыт запуска собственных продуктов, стартапов или внутренних AI-систем.
- Опыт в LegalTech, HRTech, recruiting automation, knowledge base automation.

Кого не ищем

Pure ML research без опыта продуктовой разработки.
AI strategy / AI consulting без hands-on кода.
Enterprise CIO/CTO, который только управляет командами.
Project manager без самостоятельного backend/AI engineering опыта.
Специалиста, который готов только консультировать, но не готов собирать прототипы руками.

Формат работы

- Remote.
- Долгосрочное партнёрство.
- Участие в проектах через долю.
- Регулярная синхронизация по продуктам, гипотезам и клиентам.
- Без фиксированной зарплатной вилки: обсуждаем индивидуальную партнёрскую модель.

Что важно по стилю работы

Нам нужен человек, который умеет работать в условиях неопределённости: быстро формулировать гипотезу, предлагать архитектуру, собирать MVP, проверять качество, считать стоимость и улучшать решение по обратной связи.

Идеальный профиль — инженер-предприниматель: сильный backend/AI engineer с продуктовым мышлением и интересом к долгосрочному участию в развитии AI-направления.

Как откликнуться

Напишите коротко:

Какие AI/LLM/RAG/agentic-продукты вы запускали.
Что именно делали руками: backend, agents, RAG, integrations, evals, deployment.
Какой стек используете.
Какой MVP можете собрать самостоятельно за 2–4 недели.
Сколько времени в неделю готовы выделять.
Почему вам интересен формат партнёрства через долю.
В какой стране сейчас находитесь и какой формат сотрудничества для вас юридически удобен.