Кризис пройдёт, а HR-бренд останется

Приглашаем на бесплатный вебинар о том, как строить HR-бренд в 2026 году: какие инструменты лучше выбрать при минимальном бюджете и как обосновать расходы через бизнес-метрики

Зарегистрироваться→

Quantitive Researcher

Требования

Ученый по данным
Middle
Python
NumPy
PyTorch

Условия

Можно удалённо

Компания

Описание вакансии

Компания, разрабатывающая и внедряющая торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках, находится в поисках специалистов, которые смогут применять ML/quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.

Ожидания от кандидата:

  • Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
  • Сильный математический / статистический бэкграунд;
  • Опыт работы с time-series / рыночными данными;
  • Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
  • Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных;
  • Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research.

Обязанности:

  • Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов;
  • Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени;
  • Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий;
  • Работа с инфраструктурой research / backtesting;
  • Для senior - участие в формировании новых направлений и стратегий.

Условия:

  • Полностью удалённая работа из любой точки мира;
  • Возможность погружения в мир HFT.