Кризис пройдёт, а HR-бренд останется

Приглашаем на бесплатный вебинар о том, как строить HR-бренд в 2026 году: какие инструменты лучше выбрать при минимальном бюджете и как обосновать расходы через бизнес-метрики

Зарегистрироваться→

Аналитик (DWH)

Зарплата не указана

Похожие специалисты получают 199 000 - 278 000 ₽

Требования

Аналитик по данным
SQL
DWH

Условия

Москва

Компания

Группа компаний, которые оказывают профессиональные услуги в области информационных и цифровых технологий

Описание вакансии

Ищем Аналитика DWH для работы над крупным банковским проектом. Команда занимается развитием аналитической платформы данных. Работа ведётся с финансовыми банковскими данными клиентов юридических лиц и промышленными хранилищами данных на базе распределённых (MPP) СУБД

Твои задачи:

  • Анализировать структуру и содержание данных корпоративного хранилища (DWH)
  • Формировать и сопровождать S2T-маппинги между корпоративной моделью данных и прикладными аналитическими моделями
  • Описывать и документировать правила трансформации данных с учётом бизнес-логики
  • Проводить GAP-анализ источников данных и формировать требования на устранение выявленных расхождений
  • Разрабатывать и документировать SQL-прототипы процессов подготовки и трансформации данных
  • Готовить формализованные постановки на разработку (Source-to-Target, функциональные спецификации)
  • Взаимодействовать с разработчиками аналитической платформы и бизнес-заказчиками
  • Участвовать в тестировании и приёмке реализованных решений
  • Сопровождать изменения и развитие логики подготовки данных

Что мы ждем от тебя:

  • Опыт анализа и сопоставления моделей данных, формирования маппингов и правил трансформации
  • Уверенное владение SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД
  • Понимание принципов устройства и функционирования хранилищ данных (DWH)
  • Понимание принципов историзации и версионирования данных
  • Понимание принципов устройства и функционирования распределённых файловых систем и объектных хранилищ (HDFS, S3)
  • Навыки подготовки и ведения аналитической и технической документации

Будет плюсом

  • Опыт работы с Hadoop-экосистемой
  • Опыт работы с финансовой или регуляторной отчётностью