Аналитик с опытом AI/ML

Требования

Системный аналитик
Middle
PostgreSQL
Greenplum
ClickHouse
SQL

Условия

Можно удалённо

Компания

Стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов

Описание вакансии

О компании и команд

Мы создаём интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики.

  • собирать, анализировать и валидировать требования (ФТ, НФТ) к системам, проектировать решения для их реализации;
  • проектировать интеграционные взаимодействия;
  • декомпозировать и ставить задачи команде разработки (бэк, фронт, API, интеграции);
  • участвовать в приемочном тестировании и внедрении;
  • участвовать в разборе инцидентов, выявлять причины и предлагать их решения;
  • взаимодействовать со смежными командами для реализации кросс-командных проектов;
  • проектировать модели данных в рамках поставленной задачи;
  • проводить демо для стейкхолдеров;
  • взаимодействовать с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления их потребностей и сбора обратной связи;
  • проводить обучение использованию системы.

Ожидания от кандидата

  • опыт работы в дата-продуктах (AI/ML);
  • опыт работы в логистике;
  • опыт самостоятельного ведения задачи от бизнес-требований до релиза;
  • умение проводить едежневные командные встречи и ритуалы (дейли, статусы и т.п.);
  • умение определять DOR, DOD для задач/доработок/продукта;
  • навык моделирования бизнес-процессов BPMN на аналитическом уровне;
  • хорошие навыки устной/письменной коммуникации;
  • навык использования/проектирования интеграций REST и интеграций с брокерами Apache Kafka;
  • oпыт работы/навык проектирования БД PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse;
  • навык написания сложных SQL скриптов;
  • понимание основ ML-моделей и методов прогнозирования.

Условия работы

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата;
  • Удаленный формат работы;
  • ДМС после испытательного срока;
  • Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста;
  • Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом;
  • Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, а также беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности.