Python Developer (AI, LLM)

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. 

Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.

Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Проект: 
Наша команда развивает Business Building Block (BBB) ЭДО и участвует в проекте построения нового процесса кредитования ЮЛ на основе BPC-архитектуры. Ключевыми функциями BBB ЭДО является сбор документов у участников кредитной сделки, автоматическая их классификация с использованием ML моделей, включая giga chat. BBB ЭДО проектируется и развивается как универсальное решение, на текущий момент позволяющее закрыть потребность всех подразделений участвующих в кредитном процессе в документах, а в перспективе будет тиражировано на другие процессы банка.
Мы разрабатываем enterprise приложение с высоким уровнем доступности в распределенной микросервисной архитектуре. Решение развивается на платформе банка, включает в себя автоматизированную систему c back-end логикой и фронтальные решения для работы клиентов банка.
· Развиваем наш продукт по продуктовым и технологическим фичам· Участвуем в оценке фич и анализе требований· Обеспечиваем интеграцию со смежными системами и платформенными сервисами· Занимаемся оптимизацией и тюнингом производительности наших систем· Проводим code review· Развиваем автотестирование· Используем CI/CD практики

Мы ожидаем: 

• Подтвержденный опыт работы в качестве разработчика Python от 4 лет
• Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
• Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
• Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
• Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
• Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
• Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
• Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
• Английский B2+ для чтения документации и коммуникации

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и развивать систему для электронного обмена документами
• Создавать ML модели для агентов
• Интегрироваться с другими системами банка
  

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
• Формат работы - гибрид в Москве и Санкт-Петербурге