Инженер по машинному обучению и анализу данных

Взлети на вершину лотерейного рынка вместе со «Столото»!
Хочешь создавать продукты, которыми пользуются миллионы? Присоединяйся к команде «Столото», крупнейшего распространителя государственных лотерей в России! Рынок лотерей стремительно растет, и у тебя есть уникальный шанс стать частью этой захватывающей истории успеха.

Обязанности:

• Участвовать в процессах R&D. Выявлять бизнес-проблемы, переформулировать их в задачи;
• Определять источники и формировать необходимы наборы данных для из решения;
• Проводить исследовательский анализ данных (EDA), выявлять аномалии, пропуски, искажения;
• Реализовывать предобработку и генерацию признаков;
• Формировать гипотезы, проводить эксперименты (в т.ч. А/B тесты);
• Разрабатывать и обучать модели машинного обучения;
• Подбирать и настраивать алгоритмы, проводить кросс-валидацию;
• Оценивать качество модели релевантными алгоритму метриками;
• Готовить модели к внедрению в продуктивную среду;
• Осуществлять мониторинг качества моделей в промышленной эксплуатации;
• Обеспечивать интеграции сервисов и потоков данных через Kafka;
• Участвовать в расследовании и устранении инцидентов, связанных с работой ML-моделей;
• Осуществлять документирование решений, инструкций и процедур эксплуатации.

Требования:

• Углубленное владение Python и основными библиотеками для обработки данных и разработки моделей (matplotlib, seaborn, plotly, plot3d, pandas, numpy, scipy, scikitlearn, catboost, lightGBM, sklearn.cluster);
• Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL);
• Навыки контейнеризации и оркестрации сервисов (Docker, Kubernetes);
• Опыт реализации и сопровождения CI/CD-процессов (желательно GitLab CI/CD);
• Навыки настройки мониторинга сервисов и моделей (Prometheus, Grafana);
• Опыт интеграции сервисов через брокеров сообщений (Kafka);
• Глубокое знание алгоритмов машинного обучение, принципов их работы, умение подбирать соответствующие решения для каждого типа задач;
• Понимание принципов промышленной эксплуатации ML-моделей: версионирование, управление артефактами, мониторинг деградаций.

Условия:

• Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Возможности развития: обучение, возможность горизонтального и вертикального роста;
• Бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг;
• Насыщенная корпоративная жизнь: клубы - книжные и спортивные; квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы;
• Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт;
• Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.;
• Ещё мы знаем, как это важно проводить время с семьей и детьми – потому мы организовываем конкурсы детского творчества и дарим классные подарки за участие, и отпускаем родителей на линейку 1 сентября.