Младший специалист по документированию структур данных

О компании и команде

Мы переходим на платформу данных в концепции DataMesh и создаем Домен Данных Розницы.  Этот домен использует инфраструктуру платформы, но также дорабатывает/внедряет инструменты под свои задачи. Выступает как поставщик розничных данных и потребитель данных смежных доменов (НСИ, оргструктура). В команду Data Governance ищем начинающего специалиста по управлению данными, который будет описывать и документировать структуры данных в DWH: от источников до витрин.

Обязанности

• Поддерживать каталог данных: заполнять метаданные (назначение поля, тип, домен, примеры значений, источники);
• Составлять детальные описания структур данных: таблиц, полей, ключей, индексов в DWH;
• Документировать связи между сущностями (в том числе внешние и внутренние ключи, отношения «один ко многим», «многие ко многим»);
• Фиксировать схемы данных по источникам (CRM, ERP, файлы, API и др.) и их отображение в слоях DWH (staging, DDS, CDM);
• Описывать логические и физические модели данных (включая модели Кимбалла, Инмона, Data Vault 2.0 — по факту применения в компании);
• Вести документацию по трансформационным правилам ETL/ELT процессов (как данные из источника попадают в целевую таблицу);
• Актуализировать описания витрин данных и бизнес метрик, включая формулы расчётов;
• Фиксировать бизнес правила, ограничения и валидации, применяемые к данным;
• Оформлять схемы данных (в виде текстовых описаний, таблиц, простых ER диаграмм);
• Согласовывать изменения в структурах данных с аналитиками и инженерами, фиксировать версии документации.
  

Требования

• Умение чётко и структурированно описывать технические объекты (таблицы, поля, связи);
• Внимательность к деталям, способность работать с большими объёмами описательной информации;
• Базовое представление о реляционных СУБД (таблицы, схемы, первичные/внешние ключи);
• Готовность изучать бизнес контекст и переводить его в формализованные описания данных;
• Опыт работы с офисными приложениями
• Способность следовать шаблонам документации и поддерживать её актуальность;
• Знание принципов моделирования данных (нормализация, денормализация, схемы «звезда», «снежинка»)
• Опыт работы с инструментами управления метаданными (например, Open Metadata)
  

Будет плюсом

• Знание принципов моделирования данных (нормализация, денормализация, схемы «звезда», «снежинка»)
• Опыт работы с инструментами управления метаданными (например, Open Metadata)