Старший аналитик AI/ML

Зарплата не указана

Похожие специалисты получают 168 000 - 257 000 ₽

Требования

Аналитик по данным
Middle
SQL
Python
Apache Spark
LLM
Apache Hadoop
Git
Linux

Условия

Можно удалённо

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Copilot GPT в качестве AI/ML Дата Аналитика

Итак, вам предстоит:

Анализ данных:

    • Сбор и синтез данных из разнородных источников (ЛК, CVM, транзакции, поведенческие метрики).
    • Поиск закономерностей в неструктурированных наборах (логи, тексты, события, python, sql, spark).
    • Подготовка функциональных требований к витринам: источники, частота расчёта, логика агрегации.
    • Определение нефункциональных требований: SLA для real-time персонализации.
    • Создание ТЗ .

AI/ML-разработка:

    • ПромтИнжиниринг.
    • Разработка сценариев мультиагентного взаимодействия (ReAct-паттерны).
    • Создание и обучение агентов на базе CopilotGPT для персонализации контента ЛК.
    • Интеграция семантического поиска и смыслового соединения таблиц (как в проекте «CopilotGPT»).

Визуализация и коммуникация:

    • Подготовка отчётов для бизнеса по эффекту от внедрения персонализации.

Лидерство:

    • Обучение и менторинг аналитиков команды.
    • Координация с data-engineer'ами, разработчиками фронтенда, ИБ.
    • Коммуникация и менеджемента.

Мы будем рады рассмотреть вас кандидатуру, если у вас есть:

  • Опыт работы с Big Data: обработка и анализ больших объемов данных, знание технологий распределенного хранения и обработки (например, Hadoop, Spark).
  • Уверенное владение PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, оптимизация, работа с индексами.
  • Python: программирование для анализа данных, автоматизации, работы с ML-библиотеками.
  • Знание MLOps: автоматизация развертывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения.
  • Навыки разработки нейросетевых моделей: проектирование, обучение, тестирование нейросетей.
  • Опыт работы с LLM (Large Language Models): интеграция и применение крупных языковых моделей.
  • Навыки prompt-ингиниринга: создание и оптимизация промптов для взаимодействия с LLM.
  • Владение Git и GitLab: контроль версий, взаимодействие в команде.
  • Базовые навыки работы в Linux: команды, навигация, работа с файлами.
  • Построение отчетов: визуализация данных, создание информативных и понятных отчетов (QlikSense)

 Что мы предлагаем: 

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
  • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
  • Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
  • Материальную помощь.
  • Детские подарки.
  • Доплату по листу нетрудоспособности
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
  • Служебную сотовую связь.
  • Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.