🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

Data Scientist

до 100 000 ₽

Требования

Ученый по данным
Junior
SQL
Python
NLP
Большие данные
Базы данных
Машинное обучение
Анализ данных
Jupyter Notebook

Условия

Можно удалённо

Компания

Разработка стартапов с искусственным интеллектом

Описание вакансии

О компании и команде

В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ.  Ищем к нам в команду Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, HealthTech, Machine Learning!

Ожидание от кандидата:

  • Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов;
  • Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
  • Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
  • Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
  • Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
  • Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
  • Опыт работы с Jupyter Notebook;
  • Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
  • Базовые знания в области обработки естественного языка (NLP) и понимание работы трансформеров (например, BERT, RoBERTa).
  • Способность работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.

Будет плюсом:

  • Английский язык на уровне чтения технической документации 
  • Понимание принципов CI/CD 

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в разработке моделей машинного обучения для анализа текстовых и табличных данных;
  • Поддерживать и развивать пайплайны обработки текстов: от предобработки до эмбеддингов и кластеризации;
  • Изучать и применять современные NLP-модели: BERT, GPT и другие;
  • Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и визуализации данных.

Условия работы

  • Полностью удалённая работа;
  • Оформление по договору с самозанятыми, ИП;
  • Интересные проекты;
  • Возможность профессионального роста и развития в сильной команде специалистов.