Product Analyst
Зарплата не указана
Похожие специалисты получают 170 000 - 253 000 ₽Требования
Условия
Компания
Всё изменяется лучшими
Описание вакансии
О компании и команде
Дизайн-агенство aic.ru находится в поиске опытного продуктового аналитика для работы над интересным проектом.
Основные задачи
- Изучение и анализ данных о поведении пользователей для выявления трендов, паттернов и их потребностей.
- Проведение регулярного анализа ключевых метрик продукта: пользовательская активность, удержание, конверсия, поисковая эффективность и др.
- Подготовка аналитических выводов, оценка результатов A/B-тестов и формирование предложений по улучшению продукта.
- Создание и поддержка регулярных отчетов и интерактивных дашбордов (DataLens) для команд разработки, менеджмента и других стейкхолдеров.
- Предоставление аналитической поддержки и данных для принятия стратегических решений по развитию продукта.
- Участие в планировании и обсуждениях, формирование гипотез и планов действий на основе данных.
Ожидания от кандидата
- Опыт работы продуктовым/дата-аналитиком от 1.5 лет, предпочтительно в digital-продуктах.
- Уверенное знание SQL (CTE, оконные функции, сложные JOIN).
- Опыт анализа поиска и пользовательских путей (funnel, cohort, retention analysis).
- Уверенное знание Python для анализа данных (Pandas, NumPy).
- Практический опыт создания дашбордов и визуализации метрик (желательно в DataLens или аналоги: Tableau, Power BI, Superset).
- Умение работать с системами управления задачами (Jira, Confluence) и Git.
- Понимание принципов продуктовой разработки, unit-экономики и основных бизнес-метрик.
- Навыки презентации данных, составления четких выводов и рекомендаций для разных аудиторий.
- Способность к самоорганизации и управлению несколькими аналитическими запросами параллельно.
Условия работы
- Удаленная работа из любой точки России (в рамках московского часового пояса для синхронизации с командой).
- Проект в стабильной и интересной предметной области с реальным impact на продукт, которым пользуются миллионы.
- Работа в профессиональной команде, где решения принимаются на основе данных.
