🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI

от 250 000 до 350 000 ₽

Требования

Бэкенд разработчик
Senior
AWS
Flask
Jenkins
FastAPI
MongoDB
GitLab
Python
PostgreSQL
Apache Kafka
RabbitMQ

Условия

Можно удалённо
Неполный рабочий день

Компания

Сервисно-продуктовая группа компаний с фокусом на IT-аутстаффинге и запуске собственных HR Tech продуктов

Описание вакансии

О компании и команде

 Представь IT-аутстаффинг, в котором ты - самое важное.
В нашей компании Decart IT-outstaffing мы относимся к специалистам как к партнёрам, и помогаем им не только зарабатывать, но и участвовать в проектах, которые мотивируют и вдохновляют.
Все детали берём на себя: подбираем проект на основе твоих предпочтений, договариваемся с заказчиком о ставке, организовываем интервью и помогаем успешно пройти его, а также забираем на себя формальный документооборот. С тебя - только твоя экспертиза!

С нами талантливые специалисты работают на проектах, которые вдохновляют.

Сейчас на проект одного из заказчиков требуется Senior Python разработчик
 

Ожидания от кандидата

 
Требования:
  • Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
  • Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
  • Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
  • Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
  • Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
  • Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
Будет преимуществом:
  • Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
  • Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
  • Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
  • Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги) 
Обязанности:
  • Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
  • Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
  • Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
  • Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
  • Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений

Условия работы

  •  Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
  • Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
  • График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
  • Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
  • Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!