ML Engineer
от 250 000 до 350 000 ₽
Требования
Условия
Компания
Сервисно-продуктовая группа компаний с фокусом на IT-аутстаффинге и запуске собственных HR Tech продуктов
Описание вакансии
О компании и команде
Представь IT-аутстаффинг, в котором ты - самое важное.
В нашей компании Decart IT-outstaffing мы относимся к специалистам как к партнёрам, и помогаем им не только зарабатывать, но и участвовать в проектах, которые мотивируют и вдохновляют.
Все детали берём на себя: подбираем проект на основе твоих предпочтений, договариваемся с заказчиком о ставке, организовываем интервью и помогаем успешно пройти его, а также забираем на себя формальный документооборот. С тебя - только твоя экспертиза!
С нами талантливые специалисты работают на проектах, которые вдохновляют.
Сейчас в страховую компанию ищем ML-инженера
Ожидания от кандидата
Требования
- Python — глубокое знание для ML-разработки (scikit-learn, pandas, numpy)
- Gradient boosting: LightGBM, CatBoost, XGBoost — основной инструментарий
- Понимание метрик качества: precision, recall, ROC-AUC, F1, RMSE, MAE и их применимости
- Feature engineering для табличных данных
- Методы борьбы с переобучением: кросс-валидация, регуляризация, early stopping
- Опыт работы с несбалансированными данными
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и обучать ML-модели для табличных данных (классификация, регрессия, скоринг)
- Проводить feature engineering: создавать, отбирать и валидировать признаки
- Оптимизировать гиперпараметры и архитектуру моделей для достижения целевых метрик
- Обеспечивать обобщающую способность: бороться с переобучением, валидировать на out-of-time выборках
- Мониторить качество моделей в production, детектировать деградацию и model drift
- Переобучать модели на новых данных, версионировать эксперименты
Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
- Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
- График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
- Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
- Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!