🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

Data Engineer (AI)

Зарплата не указана

Похожие специалисты получают 303 000 - 400 000 ₽

Требования

Инженер по данным
Senior
Git
SQL
Docker
Apache Spark
ETL
Apache Flink
Python
Apache Kafka

Условия

Можно удалённо
Неполный рабочий день

Компания

Сервисно-продуктовая группа компаний с фокусом на IT-аутстаффинге и запуске собственных HR Tech продуктов

Описание вакансии

О компании и команде

Представь IT-аутстаффинг, в котором ты - самое важное.
В нашей компании Decart IT-outstaffing мы относимся к специалистам как к партнёрам, и помогаем им не только зарабатывать, но и участвовать в проектах, которые мотивируют и вдохновляют.
Все детали берём на себя: подбираем проект на основе твоих предпочтений, договариваемся с заказчиком о ставке, организовываем интервью и помогаем успешно пройти его, а также забираем на себя формальный документооборот. С тебя - только твоя экспертиза!
 
Сейчас на проект из области цифрового банкинга требуется Data Engineer для команды разработки AI-продукта
 

Ожидания от кандидата

  • Python и SQL — уверенное владение для разработки пайплайнов
  • Опыт построения ETL/ELT-процессов в production
  • Работа с Airflow или аналогичными оркестраторами
  • Понимание принципов data modeling (star schema, нормализация)
  • Опыт с одним из cloud data warehouse: BigQuery, Snowflake или Redshift
Будет плюсом:
  • Инструменты трансформации данных: dbt
  • Batch и streaming обработка: Spark, Kafka, Kinesis, Flink
  • Форматы хранения: Parquet, ORC, работа с S3/GCS
  • Фреймворки качества данных: Great Expectations
  • Опыт оптимизации запросов: partitioning, indexing
  • DevOps-практики: Docker, Git, CI/CD, системы мониторинга
 Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для подготовки данных транзакций, клиентского поведения и внешних источников
  • Строить streaming-решения для обработки транзакций в реальном времени (fraud detection, персонализация)
  • Обеспечивать качество данных: валидация, мониторинг аномалий, автоматическое тестирование датасетов
  • Оптимизировать data warehouse для быстрого доступа ML/LLM-команд к данным
  • Создавать версионированные датасеты для обучения и тестирования моделей
  • Автоматизировать процессы через CI/CD, контейнеризацию и оркестрацию

Условия работы

  •  Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
  • Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
  • Регулярный пересмотр ставки;
  • График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
  • Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
  • Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!