🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

TPO ML

Требования

ML разработчик
Lead
Python
Jupyter Notebook
Apache Airflow
Apache Hadoop
Docker
Kubernetes
PostgreSQL
Jenkins
Redis
Apache Kafka

Условия

Можно удалённо

Компания

Digital-подразделение Альфа-Банка

Описание вакансии

О компании и команде

Ищем опытного руководителя в техническую команду развития 2х продуктов на MLOps-экспертизы Альфабанка:

  • Платформа распознавания и валидации документов;
  • Система немодельных сервисов и алгоритмов;

Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.

  • Среда разработки моделей / пайплайны train и inference;
  • Среда исполнения моделей и пайплайны доставки;
  • Среда немодельных сервисов;
  • Feature Store;
  • AutoML;
  • A/B тестирование;
  • RAG и AI - агнеты.

Основной стек: Jupyterhub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core/Kserve, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, minio, jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch

Чем предстоит заниматься:

  • Глубоко погружаться в процессы развития 2х продуктов;
  • Управлять командами, отвечать за качество релизного цикла;
  • Управление ожиданиями заказчиков;
  • Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD;
  • Проактивное решение потенциальных инфраструктурных проблем;
  • Самому погружаться в архитектуру и разработку;
  • Структурный подход к краткосрочному и среднесрочному планированию с использованием Jira, организация работы с тех долгом.

Наши пожелания к кандидатам

  • Опыт управления 2-мя командами разработки на Python от 5 человек от 3х лет;
  • Опыт проведения 1-1, составление ИПР, правил онбординга;
  • Понимание продуктового подхода, мышление беклогом от года;
  • Опыт погружения в инфраструктурные задачи - k8s, devops, ci/cd;
  • Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
  • Понимание ML/MLOps-стека будет преимуществом;
  • Опыт в enterprise-компаниях будет преимуществом;
  • Самостоятельность в доведении задач до результата;
  • Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям;
  • Полное погружение в инфраструктуру и команду;
  • Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

Что мы предлагаем

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
  • Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.