Бизнес-аналитик AI проектов (проектная → штат)

Зарплата

до 120 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий деньМожно удаленно

Описание вакансии

Роль продакт-оунера

Цель: Внедрить spec-driven development. Лидировать переход от текущего состояния (код без спецификаций или с некачественными спецификациями) к целевому (документация предшествует коду). Изменить процессы работы команды.

Как работает:

Проактивно забирает контекст со встреч, задаёт вопросы "что важно, почему"

Постепенно забирает автономность: от подстройки к текущим процессам к самостоятельному определению что, где и в какой последовательности делать

Предлагает планы и следующие шаги для всей команды

Создаёт качественные спецификации с чёткими критериями приёмки

Глубоко понимает продукт: пользуется им, кликает, чувствует логику (искренний интерес)

Принимает работу разработчиков на основе своей спецификации (сначала вручную с постепенной автоматизацией приёмки): проверяет работающие функции системы, постепенно внедряет анализ кода с помощью AI инструментов

Доводит до результата: от контекста до работающей фичи в продакшене. Измеримый прогресс каждый день.

Не исполнитель. Проактивный лидер, который создаёт контекст для разработки и устанавливает стандарты качества.

Повременная оплата труда, первая неделя 2-3 часа ежедневно каждый рабочий день, далее по договорённости.

Ожидаемые навыки, компетенции и рабочие подходы

Способность использовать AI-инструменты для анализа кода и выявления расхождений со спецификацией. Не требуются глубокие навыки разработки, но важны базовые: на минимальном уровне разбираться в ключевых компонентах стека проекта, задавать уточняющие вопросы AI, разбираться в результатах анализа, а не быть копипаст-передатчиком. Цель — выдавать объективно качественные результаты приёмки, не выносить мозг коллегам и не создавать лишнюю работу.

Владение или способность быстро/сразу наладить работу с документацией как с кодом — в репозитории через IDE (Cursor, Windsurf, AntiGravity) и различные CLI/Slim-клиенты GenAI: Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity, а также другие современные инструменты.

Умение работать с git для документации и кода — чтобы документация жила вместе с кодом проекта: понимать базовую структуру git-репозитория, версионность, отдельные ветки, merge requests, работать с удалённым репозиторием (GitLab).

Желательна готовность приступить к такому формату работы сразу,  либо быстро разобраться (не более 1–2 рабочих итераций).

Первая итерация работы

Цель: Отработать короткую итерацию в роли продакт-оунера на реальной задаче. Познакомиться друг с другом: кандидат с проектом и командой, команда с кандидатом. Сделать реально полезный результат для проекта.

Пробный проект:

Random Coffee Bot — внутренний бот для организации coffee-митингов. Есть документация, работающий код и план развития.

Формат:

Оплачиваемая работа, повременная оплата. Первая итерация — это не абстрактное тестовое задание, а реальная работа над тем, что нужно проекту прямо сейчас.

Задача кандидата:

1. Познакомиться с проектом:

Посмотреть репозиторий и план развития

Понять текущее состояние и возможности для первой итерации

2. Написать куратору проекта в Telegram @sudnik:

Кратко рассказать о себе (один абзац: опыт, навыки) или приложить резюме

Предложить план первой итерации: какой кусок из плана готовы реализовать

Указать свою часовую ставку и лимит (оценка) количества часов для реализации

Описать критерии готовности результата

Задать уточняющие вопросы

3. Уточнить детали:

Куратор ответит в Telegram + предложит короткий созвон для знакомства и дополнительных уточнений

После уточнений зафиксировать финальный план работы и договориться об условиях

4. Работать автономно:

Реализовать план без промежуточных пингов и уточнений

Пройти по плану на заявленную глубину: создать спецификации, улучшить документацию, подготовить контекст для разработки. Можно взять небольшой, но законченный кусок на качественном уровне, который можно принять без уточнений и доделок.

Передать результат через merge request в GitLab

Важно: Команда не будет "передвигать ноги" в процессе работы. Вся коммуникация — в начале (уточняющие вопросы). Проверяем способность работать автономно и доводить до результата.

Результат:

Реальная польза для проекта + взаимное знакомство + понимание, подходим ли друг другу для дальнейшей работы.

Вопросы и ответы (из переписки)

Вопрос: Есть ли метрики использования бота?
Ответ: Метрик пока нет. Продукт свежий, минимальная версия для корпоративного заказчика; старт эксплуатации ожидается в ближайшие недели.

Вопрос: Какие основные жалобы пользователей (если есть)?
Ответ: Жалоб нет.

Вопрос: Есть ли предпочтения по формату (Mermaid/Markdown и т.п.)?
Ответ: Mermaid для схем полезен. Нужна максимальная плотность смыслов на единицу текста; опора на лучшие практики и здравый смысл.