Data Science LLM

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде в роли Data Scientist!

Итак, вам предстоит:

  • Разработка и дообучение LLM для конкретных задач
  • Создание и оптимизация ИИ-агентов и RAG-систем
  • Проектирование промптов и улучшение качества ответов моделей
  • Сбор данных и подготовка датасетов для обучения
  • Внедрение и мониторинг ML-решений в продакшен
  • Исследование и внедрение новых подходов в области LLM
  • Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.

 Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

  • Опыт работы с LLM (GPT, Llama и др.) и фреймворками (LangChain/LlamaIndex)
  • Знание архитектур трансформеров и методов тонкой настройки (fine-tuning, LoRA)
  • Навыки prompt engineering и создания RAG-систем
  • Уверенное владение Python и библиотеками (PyTorch, Hugging Face)
  • Опыт работы с векторными базами данных
  • Опыт от 2х лет в разработке LLM решений.

 Будет плюсом, если:

  • Вы имеете опыт разработки ИИ-агентов (ReAct, Multi-Agent)
  • У вас есть знание методов оптимизации LLM (квантование, vLLM)
  • Был опыт развертывания ML-моделей в продакшен

 Что мы предлагаем:  

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
  • Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
  • Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
  • Ежегодный процесс ревью.
  • Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
  • Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
  • Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
  • Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.
  • Служебную сотовую связь.