Big Data / ETL Engineer

О компании и команде

Мы — Oracul. Мы строим инфраструктуру для ончейн-аналитики, автоматического ресёрча и генерации торговых стратегий. Никакой бюрократии, никаких менеджеров ради менеджеров — только инженерка, архитектура и железная дисциплина.

Сейчас усиливаем ядро команды — ищем Data Engineera, который понимает данные, умеет строить пайплайны, знает, как масштабировать аналитику и может довести это до рабочего состояния. Работа с настоящей бигдатой, ончейном и реальной нагрузкой.

Проекты:

• собственный граф-движок на ClickHouse
• профилирование кошельков и расчёт альф по поведению
• автоматизация ресёрча (алгоритмы сами находят корреляции, аномалии, точки входа)
• инфраструктура под запуск и тест стратегий

Кодим на Rust, режем данные в ClickHouse, общаемся по gRPC, разбираем EVM на атомы

Ты подходишь, если ты:

• самостоятелен (умеешь планировать, не нужен надзиратель)
• системный (понимаешь, как устроено то, что строишь)
• умеешь доводить до конца, не бросаешь на “почти MVP”
• хочешь писать аккуратный, проверяемый, быстрый код

Обязательные навыки:

• ClickHouse (шардинг, репликация, агрегирующие движки, партиции, TTL, оптимизация)
• Опыт работы с бигдатой (ТБ+, миллиарды строк)
• Python (pandas/numpy) + создание и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
• Оркестрация данных: Apache Airflow (DAG, Sensors, Operators, XCom)
• Опыт применения на практике алгоритмов для отслеживания выбросов: статистические (z-score, iqr, q-test), машинное обучение без учителя (DBSCAN / HDBSCAN, Isolation Forest)
• Интеграция с потоковыми/сырьевыми данными: Kafka или аналог, ingestion → трансформация → загрузка
• Работа с ончейн-данными: события блокчейна, calldata, трейсы, Web3 API
• Архитектурная дисциплина: понимание схем данных, partitioning, latency/throughput, мониторинг и качество данных
• Контейнеризация, CI/CD, автоматизация развёртываний

Будет плюсом:

• Rust (или готовность изучать)
• Kafka / Prefect / Arrow / Parquet
• Опыт продакшена с ончейн-аналитикой или трейдинг-данными
• DDD / CQRS / event-sourcing — если интересуешься архитектурой
• Активный GitHub / pet-проекты в data-инженерии

Условия работы

• гибкий график
• удалёнка
• контракт с UAE-компанией или самозанятость
• оплата в USDT, BTC, ETH или как тебе удобно
• испытательный срок — до 2х месяцев (можно закрыть быстрее)
• нормальный темп без факапов и цейтнотов

Бонусы

• оплачиваем GPT, Claude, JetBrains
• внутренняя передача знаний по ончейн-рынку и аналитике
• шанс пойти в параллельные проекты
• после года — доступ к экспериментальным продуктам

Дополнительные инструкции

1. Сделай две доски на Pinterest:

• moodboard — 25-50 картинок, которые тебе заходят
• antimoodboard — 20-35 картинок, которые вызывают отторжение

2. Пройди короткое тестовое (какой модуль взять - выбор за тобой)
3. Приложи ссылки на доски и ссылку на форк с решением задания в отклике