Аналитик данных

Мы представляем вуз, который не только готовит ИТ-специалистов, но и реализует крупные коммерческие и грантовые проекты в партнёрстве с 400 российскими и международными компаниями. В портфеле университета — 538 завершённых проектов, здесь действуют Исследовательский центр в сфере ИИ, Центр развития промышленной робототехники, Передовая инженерная школа, стартап-студия и 19 научно-исследовательских лабораторий.

На данный момент мы находимся в поиске Старшего аналитика данных.

Задачи, которые предстоит решать:

• Самостоятельно или под руководством старшего специалиста по машинному обучению разрабатывать системы искусственного интеллекта и использовать алгоритмы, которые обучаются самостоятельно на примерах, а затем гибко реагируют на неизвестные ситуации.
  
• Участвовать в подготовке наборов данных для обучения нейронной сети.
• Обучать компьютерные интеллектуальные системы работе с данными, оптимизировать и комбинировать алгоритмы (ансамбли моделей), вводить системы в действие и поддерживать их на постоянной основе (оптимизация разработанных моделей).
• Изучение с целью использования в работе справочной и специальной литературы по вопросам, входящим в область профессиональной компетенции, проведение research по тематическим задачам
• Участие в разработке методических и рабочих программ на разработку программного обеспечения, подготовка необходимых обоснований избранных методов решения задач в части MLOps (разработка конвейеров обучения моделей машинного обучения).
• Участие во внедрении результатов исследований в практику, документирование проделанной работы.

Что нужно, чтобы стать частью команды:

• Знание алгоритмов машинного обучения, их математических основ;
• Владение релевантным для машинного обучения аппаратом математического анализа, теории вероятности и статистики;
• Уверенное знание языка Python, опыт работы с Git, PyTorch, OpenCV;
• Понимание текущих SOTA подходов в Computer Vision и ML
• Опыт применения моделей глубокого обучения в области компьютерного зрения

Желательно:

• Знание C++ / ONNX / TensorRT / OpenVINO;
• Опыт работы с инструментами MLOps: Docker, ClearML, DVC и др.
• Опыт управления командой
• Участие в конференциях и семинарах, публикации на тему computer vision

Почему именно МЫ?

Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем work-life баланс.

Что мы готовы тебе предложить:

• Удаленный формат работы;
• Интересная корпоративная жизнь;
• Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
• Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.

Но это еще не все!

• ДМС. Корпоративный полис добровольного медицинского страхования.
  
• Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.

Интересно? Тогда поехали!

Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.