ML Tech Lead

Ожидания от кандидата

• Разработка и архитектурное проектирование AI-решений для внутренних продуктов компании. • Координация команды разработчиков, код-ревью, менторинг и контроль качества решений. • Интеграция AI-инструментов и сервисов в существующие бизнес-процессы. • Участие в консалтинговых проектах для внешних клиентов — анализ, аудит, прототипирование решений на базе AI. • Разработка и поддержка сервисов на Python и Go. • Взаимодействие с командами Data Science, DevOps и продуктового менеджмента для обеспечения полного цикла внедрения AI.

Дополнительные инструкции

• Опыт коммерческой разработки 3+ лет, из них не менее 1 лет в роли тимлида или технического лида. • Глубокие знания Python (включая FastAPI, asyncio, ML-библиотеки — PyTorch, TensorFlow, scikit-learn). • Хорошее владение Go, включая разработку микросервисов и высоконагруженных систем. • Опыт интеграции ML/AI моделей в production-среду. • Понимание принципов CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes). • Умение взаимодействовать с клиентами — проводить технические интервью, презентовать решения, разрабатывать PoC. • Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS, Azure).