ML Tech Lead

Обязанности

• Разработка и архитектурное проектирование AI-решений для внутренних продуктов компании. 

• Координация команды разработчиков, код-ревью, менторинг и контроль качества решений. 

• Интеграция AI-инструментов и сервисов в существующие бизнес-процессы. 

• Участие в консалтинговых проектах для внешних клиентов — анализ, аудит, прототипирование решений на базе AI. 

• Разработка и поддержка сервисов на Python и Go. 

• Взаимодействие с командами Data Science, DevOps и продуктового менеджмента для обеспечения полного цикла внедрения AI.

Ожидания от кандидата

• Опыт коммерческой разработки 3+ лет, из них не менее 1 лет в роли тимлида или технического лида. 

• Глубокие знания Python (включая FastAPI, asyncio, ML-библиотеки — PyTorch, TensorFlow, scikit-learn). 

• Хорошее владение Go, включая разработку микросервисов и высоконагруженных систем. 

• Опыт интеграции ML/AI моделей в production-среду. 

• Понимание принципов CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes). 

• Умение взаимодействовать с клиентами — проводить технические интервью, презентовать решения, разрабатывать PoC. 

• Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS, Azure).