🧑‍💻 Что вам не нравится на собеседованиях? Поделитесь с нами → пройти опрос

Computer vision engineer

Местоположение и тип занятости

Казань, ИннополисПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники.

Описание вакансии

Привет!

На связи команда Университета Иннополис.

Мы представляем вуз, который не только готовит ИТ-специалистов, но и реализует крупные коммерческие и грантовые проекты в партнёрстве с 400 российскими и международными компаниями. В портфеле университета — 538 завершённых проектов, здесь действуют Исследовательский центр в сфере ИИ, Центр развития промышленной робототехники, Передовая инженерная школа, стартап-студия и 19 научно-исследовательских лабораторий.

На данный момент мы находимся в поиске CV engineer.

Задачи, которые предстоит решать:

  • Самостоятельно или под руководством старшего специалиста по машинному обучению исследовать, разрабатывать и внедрять технологии в области обработки изображений, видео и других типов данных;
  • Совершенствовать имеющиеся алгоритмы и пайплайны;
  • Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision, проводить исследования литературы по релевантным научным областям;
  • Участвовать в подготовке датасетов, работать с большим объемом данных, совершенствовать подходы по их обработке и анализу;
  • Участвовать во внедрении разработанных решений, документировать разрабатываемые алгоритмы и получаемые результаты.

Что нужно, чтобы стать частью команды:

  • Знание алгоритмов машинного обучения, их математических основ;
  • Владение релевантным для машинного обучения аппаратом математического анализа, теории вероятности и статистики;
  • Уверенное знание языка Python, опыт работы с Git, PyTorch, OpenCV;
  • Понимание текущих SOTA подходов в Computer Vision и ML
  • Опыт применения моделей глубокого обучения в области компьютерного зрения

    Желательно:

      • Знание C++ / ONNX / TensorRT / OpenVINO;
      • Опыт работы с инструментами MLOps: Docker, ClearML, DVC и др.
      • Опыт управления командой
      • Участие в конференциях и семинарах, публикации на тему computer vision

    Почему именно МЫ?

    Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем work-life баланс.

    Что мы готовы тебе предложить:

    • Удаленный формат работы;
    • Интересная корпоративная жизнь;
    • Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
    • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
    • График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
    • Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.

    Но это еще не все!

    • ДМС. Корпоративный полис добровольного медицинского страхования.
    • Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.

    Интересно? Тогда поехали!

    Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.