Если карьера складывается не так, как хотелось бы
Стратегии развития, полезные знакомства, обмен опытом → Карьерный онлайн-фест

Middle/Senior MLOps инженер (Data Platform)

Зарплата

от 250 000 до 300 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Технологический партнер для цифровизации бизнес-процессов, инновационных проектов и флагманских продуктов

Описание вакансии

О компании и команде:

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем Middle/Senior MLOps инженера на проект компании-ритейлера, специализирующейся на продаже товаров для строительства, отделки и обустройства дома, дачи и сада, для работы в продуктовой команде корпоративной дата-платформы (Data Platform)
Современный стек технологий:
Kubeflow, Kubernetes, Kafka, Kserve, Langfuse.

Задачи:

  • Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
  • Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
  • Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
  • Внедрение и поддержка CI/CD-процессов;
  • Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование;
  • Совместная работа с ML инженерами и SRE командой для обеспечения стабильной работы сервисов;
  • Документирование решений и передача знаний команде.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы с Kubernetes (администрирование) и облачными/он-prem кластерами;
  • Знание Python и инструментов MLOps (Kubeflow, Airflow);
  • Опыт работы с LLM, понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем;
  • Опыт настройки CI/CD (Jenkins/gitflow);
  • Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry);
  • Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector) - будет плюсом.

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
  • Удаленную работу и гибкий график;
  • Необходимая техника для комфортной работы;
  • Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского;
  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
  • Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
  • Яркую корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.