Python ML-разработчик (частичная или полная занятость)

О компании и команде

Мы создаём интеллектуальные системы нового поколения — ИИ-агентов и платформы для автоматизации анализа данных, речи и текстов.
Ищем опытного ML-разработчика на Python, который умеет превращать неструктурированные тексты в данные, проектировать алгоритмы семантического сопоставления и строить RAG-архитектуры с интеграцией LLM-моделей.

Задачи

• Разработка алгоритмов обработки и анализа неструктурированных текстовых документов (PDF, DOCX, и др.).
  
• Парсинг, извлечение и нормализация данных с применением NLP-моделей.
  
• Определение ключевых значений и позиций в текстах согласно требованиям бизнес-логики.
  
• Сопоставление данных с НСИ по принципам нечёткого сравнения (Левенштейн, Jaro-Winkler, Cosine Similarity, Embeddings).
  
• Разработка и оптимизация алгоритмов семантического сопоставления и нормализации текстов.
  
• Построение и интеграция RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation): индексация, векторный поиск, контекстная подача данных LLM.
  
• Реализация REST API для интеграции компонентов ML-систем с внешними сервисами.
  
• Работа с очередями сообщений (RabbitMQ) для обмена данными и оркестрации задач.
• Контейнеризация и деплой сервисов в Docker, участие в CI/CD-пайплайнах.

Требования к кандидату

• Уверенные знания и опыт разработки на Python 3.x (не ниже уровня Middle).
  
• Глубокое понимание принципов обработки естественного языка (NLP): токенизация, лемматизация, NER, эмбеддинги, семантическое сравнение.
• Уверенные навыки реализации REST API и авторизации на основе JWT.
• Знание и применение алгоритмов:
  Левенштейн, Cosine Similarity, TF-IDF, Embeddings, Jaccard, BM25.
  
• Опыт построения RAG-систем и интеграции с популярными LLM-API (OpenAI, Gemini, Anthropic, Llama, и др.).
  
• Навыки работы с векторными базами данных.
  
• Опыт работы с RabbitMQ (очереди задач, брокеры сообщений, publish/subscribe-механизмы).
  
• Понимание принципов контейнеризации и оркестрации: Docker, Docker Compose, CI/CD-процессы.
  
• Уверенное владение Git, базовыми SQL-запросами.
  
• Умение проектировать устойчивые и масштабируемые архитектуры ML-модулей.

Мы предлагаем

• Участие в передовых ИИ-проектах: от речевой аналитики до умных агентов.
  
• Возможность влиять на архитектурные решения и технологический стек.
  
• Работу в команде сильных инженеров, где ценятся инициатива и инженерное мышление.
• Гибкий формат (удалённо), современный стек, короткие итерации.