Data Scientist в AI-проекты Лавки

О вакансии

Мы ищем специалиста с глубоким пониманием машинного обучения, преимущественно в области обработки естественного языка (NLP), а также компьютерного зрения (CV). Эта роль подойдёт как Data Scientist, так и талантливым студентам, которые имеют значительный опыт работы с ML, NLP и CV в рамках учебных проектов.

Какие задачи вас ждут

Анализ и оптимизация работы ML
Вы будете анализировать и оптимизировать работу ML-моделей, включая LLM (например, ChatGPT), для повышения их производительности и качества генерации ответов. Также вам предстоит улучшать CV-модели, для этого нужно предобрабатывать изображения, применять аугментацию и тонкую настройку параметров, а также диагностировать и исправлять ошибки в моделях. Важно следить за современными трендами в NLP и CV, использовать актуальные подходы: fine-tuning, zero-shot learning и мультимодальные модели.

Автоматизация сверки платежей
В число задач будет входить разработка системы, которая автоматически сверяет платёжные документы (например, счета-фактуры, акты выполненных работ) с данными в финансовой системе компании.

Корректировка типовых договоров
Вам предстоит создать инструмент для автоматической корректировки типовых договоров на основе заданных параметров (например, изменение сроков, сумм, условий оплаты).

Автоматическое распознавание и классификация документов
Вы разработаете систему, которая автоматически распознаёт и классифицирует различные типы документов (например, разные типы счетов на оплату).

Мы ждем, что вы

• Хорошо разбираетесь в принципах работы ML-моделей и имеете опыт работы с NLP и CV
• Способны анализировать причины некорректной работы моделей и предлагать эффективные решения
• Самостоятельно модифицируете существующие решения под конкретные задачи, а не просто запускаете готовые алгоритмы
• Имеете аналитический склад ума и умеете глубоко погружаться в проблемы

Будет плюсом, если вы

• Имеете практический опыт работы в Data Science — в области NLP или CV
• Участвовали в проектах, связанных с улучшением качества OCR или решением типовых проблем в данных
• Следите за современными тенденциями в области ML и применяете новые подходы в своей работе