MLops инженер

Обязанности:

• Организация и поддержка инфраструктуры для развертывания ML/AI моделей
• Автоматизация процессов поставки ML/AI-моделей: настройка пайплайнов CI/CD для обучения, тестирования и деплоя
• Мониторинг производительности: разработка и внедрение системы мониторинга, отслеживание метрик точности, задержек и отказоустойчивости
• Обеспечение повторяемости обучения моделей через управление версиями данных и моделей (например, с использованием DVC или аналогов)
• Настройка и управление окружением для обучения и тестирования моделей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками данных и DevOps-инженерами для интеграции моделей в общий продукт
• Документирование пайплайнов и процедур, чтобы обеспечить прозрачность и поддержку системы

Требования:

• Опыт работы в ML Ops или DevOps со специализацией в области машинного обучения
• Опыт развертывания и сопровождения ML-моделей
• Понимание всего жизненного цикла модели машинного обучения: от подготовки данных до внедрения в продакшен и мониторинга

Технические навыки:

• Владение инструментами для работы с ML-моделями: TensorFlow, PyTorch
• Опыт работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации контейнеров (Kubernetes)
• Знание инструментов для мониторинга производительности, таких как Prometheus, Grafana, или аналогов
• Опыт работы с пайплайнами GitLab CI/CD
• Умение работать с системами управления версиями данных и моделей, такими как DVC, MLflow, или аналогами
• Глубокое знание Linux и опыт работы с виртуальными машинами или GPU-инстансами для обучения моделей
• Знание языков программирования: Python (для работы с ML-библиотеками) и Bash (для автоматизации процессов)
• Умение разрабатывать и внедрять системы мониторинга
• Опыт работы с Inference серверами (vLLM, TGI, Triton)
• Владение инструментами для работы с ML-моделями: TensorFlow, PyTorch, Transformers

Условия:

• Удаленная работа (только из РФ).
• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
  
• Годовая премия и ежегодный пересмотр уровня дохода по результатам ежегодной оценки.
• Расширенный ДМС, включающий стоматологию.
• Кафетерий льгот (компенсация ДМС для родственников, питания, занятий спортом, обучения и отдыха для детей и др.).
• Корпоративная программа компенсации процентов по ипотечному кредиту.
• Корпоративная программа лояльности.
• Реферальная программа за рекомендацию друзей.
• Комфортные современные офисы в городах присутствия, техника для работы.