Описание вакансии
Проект: Развитие и поддержка MLOps-инфраструктуры
Ожидания от опыта:
- Опыт в роли DevOps инженера от 3 лет (стек: Docker, Helm, CI/CD, Python);
- Опыт в роли ML/MLOps от 1 года (стек: Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA);
- Опыт администрирование Kubernetes от 2 лет;
- Знание Hadoop/Spark/Kafka/ELK/AutoML/RAG/LLM;
- Опыт проведения A/B тестирования;
Условия:
- Работа в аккредитованной ИТ компании;
- Оформление как в штат, так и можно также сотрудничать в статусе ИП/самозанятого;
- Адекватное руководство и квалифицированная проектная команда с огромным опытом;
- Необходимое профессиональное обучение за счет компании, оплачиваемое участие в профильных мероприятиях для специалистов;
- Возможность внутренней ротации по проектам сотрудников в рамках их профессионального развития;
- Возможность работать как удаленно, так и на территории работодателя: комфортные офисы в г. Калининград и г. Москва. Удаленная работа возможна только с территории РФ.