🍉 Присоединяйтесь к яркому летнему Вайб-чеку

Для компаний, которые хотят найти не просто подходящих специалистов, а «своих по вайбу»

Подробности, условия и цены тут →

CTO / Lead ML Engineer (AI LegalTech Startup)

от 3000 до 6000 $

Требования

Технический директор
Python
LLM
Reinforcement learning

Условия

Москва
Санкт-Петербург
Казань

Компания

Описание вакансии

Вакансия: CTO / Lead ML Engineer (AI LegalTech Startup)

Мы создаём первый в России AI-сервис, который автоматизирует юридическую работу для бизнеса.
Наша цель — построить компанию, которая через 2–3 года станет лидером рынка LegalTech и будет стоить $50M+.

Что мы делаем

  • AI-платформа для анализа и проверки юридических документов (контракты, NDA, трудовые договоры).
  • Сервис для бизнеса: «Ваш корпоративный юрист 24/7 за подписку».
  • MVP в разработке, первые клиенты уже в тестах.

Кого мы ищем

CTO / Lead ML Engineer, который:

  • Возьмёт на себя всю техническую часть проекта.
  • Построит архитектуру продукта с нуля.
  • Сможет руководить командой разработчиков (ML, Backend, Frontend).
  • Хочет быть не просто сотрудником, а сооснователем (доля в компании + опцион).

 Задачи

  • Выбрать технологический стек (LLM: GPT, LLaMA, HuggingFace, GigaChat, YandexGPT).
  • Настроить пайплайн: сбор данных → обучение модели → API → интерфейс.
  • Обеспечить безопасность и масштабируемость платформы.
  • Руководить командой ML/Backend/Frontend разработчиков.
  • Работать вместе с CEO над продуктом и стратегией.

Требования

  • Опыт работы с ML/NLP (обработка текстов, preferably на русском).
  • Опыт работы с фреймворками: PyTorch / TensorFlow, HuggingFace.
  • Понимание LLM и дообучения моделей.
  • Опыт в стартапах или R&D будет огромным плюсом.
  • Умение объяснять простыми словами бизнесу.

Мы предлагаем

  • Зарплата (обсуждается, старт ~$6k/мес).
  • Опцион / доля в компании (реальная возможность заработать ×10–×50 через 2–3 года).
  • Работа на стыке AI и LegalTech — рынок, где в США уже «единороги» ($1B+), а в России почти нет конкурентов.
  • Гибкий формат (удалёнка, офис в Москве при росте).

Как мы работаем

  • Agile-подход, быстрые итерации.
  • В первые 3 месяца цель — MVP: «AI-юрист, который анализирует договоры».
  • Дальше — масштабирование, первые клиенты, инвестиции.