Описание вакансии
Ищем Data Engineer (Scala) для участия в разработке системы, обрабатывающей информацию о продажах. Наша команда занимается созданием ETL-процессов и агрегатов для формирования витрин данных и отчетов для BI и конечных пользователей. Объем исходных данных в проекте огромен - несколько петабайт, сотни ETL-процессов работают над построением витрин, а ежедневно обрабатывается десятки-сотни терабайт информации. Если вы готовы принять вызов работы с такими масштабами данных, присоединяйтесь к нам!
Стек технологий: Scala, Apache Spark, ClickHouse, HDFS, Apache Airflow, PostgreSQL, Apache Kafka, Apache Hive, Apache Iceberg
Обязанности:
- Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala
- Оптимизация скорости обработки данных и потребления системных ресурсов
- Поиск и устранение причин ошибок, аномалий в результирующих данных
- Создание оптимальных SQL-запросов средней сложности для анализа больших объёмов данных по требованиям бизнеса
Требования:
- Владение Scala, Java или готовность оперативно освоить основы Scala
- Консольный минимум Linux
- Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем
- Знание основ работы с БД, уверенное знание SQL
Будет плюсом:
- Опыт работы с Scala Dataframe/Dataset API
- Опыт построения и оркестрации ETL-процессов для обработки Big Data
- Опыт оптимизации spark-запросов и настройки потребляемых ресурсов
- Углублённое понимание принципов работы и конфигурационных параметров Spark
- Опыт работы с Zepellin или Jupiter
- Опыт работы с ClickHouse или иными NoSQL
- Опыт работы с Apache Airflow
- Знание Hadoop/HDFS, работа с Parquet-файлами, работа с hive
- Умение работать с GitLab CI
- Знание Bash достаточное, чтобы внести исправления в скрипты
- Минимальные знания Python
- Английский на уровне B1 и выше
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня.