Меняем цены на услуги

С 19 января 2026 мы повышаем цены на Хабр Карьере. А ещё — оптимизируем список услуг, доступных для компаний.

→ Смотреть новые рублёвые и валютные прайс-листы

Solution Architect

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

О компании и команде

Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на DataLake по различным направлениям бизнеса.

Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Сбера как экосистемы — ключевая задача нашей команды.

Мы активно расширяемся и усиливаем нашу команду, поэтому сейчас ищем Solution Architect направления NRT (Near Real-Time) Big Data.

Обязанности

  • Проектирование, разработка и внедрение высоконагруженных распределенных систем, способных обрабатывать и анализировать данные с минимальной задержкой;
  • Лидирование RnD-стрима развития хранилищ и связанных с ними инструментов;
  • Анализ и пилотирование инструментов работы с хранилищами данных;
  • Выбор технологического стека разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки;

Требования

1. Образование и опыт:

  • Высшее образование;
  • 3+ лет в Big Data / Data Engineering;
  • 2+ лет в роли Solution/Data Architect;
  • Участие в построении NRT-решений (финансы, телеком, ритейл, IoT).

2. Технические навыки и знания:

  • Опыт работы с Big Data и стриминговыми технологиями (Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming);
  • Умение работать с распределенными системами:
    • Знание CAP-теоремы, consistency моделей (eventual, strong);
    • Опыт работы с кластерами (Kubernetes, YARN);
  • Базы данных и хранилища для NRT:
    • OLAP-системы (ClickHouse, YandexDB);
    • NoSQL (Cassandra, MongoDB, Redis).

3. Архитектурные компетенции:

  • Проектирование event-driven архитектур;
  • Знание Data Mesh / Data Product концепций;
  • Шардинг, партиционирование, репликация данных;
  • Оптимизация задержек (end-to-end latency < 1s);
  • High Availability & Disaster Recovery стратегии.

Навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия

  • гибридный формат работы
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.