🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

Machine Learning Engineer (NLP Specialist)

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Создание e-commerce проектов и цифровых сервисов

Описание вакансии

О компании и команде

Machine Learning Engineer (NLP Specialist)

Компания: Green Wave Palace ltd

  • Занятость: частичная
  • З/п: по итогам собеседования
  • Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ
  • ‼️Можно совмещать с основной работой ‼️

Ожидания от кандидата

Обязанности:

  • Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей (NLP, LLM, рекомендательные системы).
  • Интеграция AI-решений в продукты компании.
  • Участие в полном цикле ML-проектов: от сбора данных до production-внедрения.
  • Анализ эффективности моделей и их доработка.
  • Взаимодействие с Data Scientists, DevOps и Product-менеджерами.

Требования:

  • Опыт работы от 3 лет в ML/NLP-проектах.
  • Глубокие знания Python и ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn).
  • Опыт работы с NLP: LLM (GPT, Llama, Mistral), RAG, тонкая настройка (fine-tuning), оптимизация промптов.
  • Навыки production (Docker, FastAPI, Kubernetes).
  • Знание облачных платформ (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML).
  • Опыт работы в команде (Git, CI/CD, Agile/Scrum).

Будет плюсом:

  • Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Pinecone, Weaviate).
  • Знание MLOps-инструментов (MLflow, Kubeflow).
  • Навыки работы с LangChain, LlamaIndex.

Контакты:@shiyanirina

Условия работы

Работа полностью удаленная, занятость частичная, можно совмещать с основной работой