Data Scientist в Товарные рекомендации

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Международный интернет-магазин одежды, обуви и товаров для дома

Описание вакансии

О компании и команде

Wildberries – это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки.

Команда Товарных Рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте Wildberries, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров.

Сейчас мы ищем Senior Data Scientist для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
  • Знание классического ML, DL;
  • Понимание, как устроены рекомендательные системы;
  • Опыт разработки рекомендательных систем;
  • Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
  • Знание и умение применять для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL;
  • Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;
  • Опыт выкатки моделей в production.

Что нужно делать

  • Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим, и похожим товарам;
  • Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя;
  • Оптимизировать и перестраивать пайплайн обучения моделей;
  • Улучшать переранжирование.

Условия работы

  • Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
  • Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
  • Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
  • Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
  • Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
  • Бесплатное питание в наших офисах;
  • Скидки на фитнес и образовательные программы.