Data Scientist в Товарные рекомендации
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Международный интернет-магазин одежды, обуви и товаров для дома
Описание вакансии
О компании и команде
Wildberries – это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки.
Команда Товарных Рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте Wildberries, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров.
Сейчас мы ищем Senior Data Scientist для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.
Ожидания от кандидата
- Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
- Знание классического ML, DL;
- Понимание, как устроены рекомендательные системы;
- Опыт разработки рекомендательных систем;
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
- Знание и умение применять для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL;
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;
- Опыт выкатки моделей в production.
Что нужно делать
- Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим, и похожим товарам;
- Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя;
- Оптимизировать и перестраивать пайплайн обучения моделей;
- Улучшать переранжирование.
Условия работы
- Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
- Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
- Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
- Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
- Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
- Бесплатное питание в наших офисах;
- Скидки на фитнес и образовательные программы.