Data Scientist в команду Поиска и ранжирования

Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке 19 лет.

Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Поиск - первое, чем пользуется покупатель на WB, это высоконагруженная и технически сложная система. Она приносит 55% выручки компании. Влияние на поиск и ранжирование - это напрямую влияние на бизнес.

Сейчас в нашем Поиске есть такие проекты:

• Спеллчек;
• Графы знаний;
• Извлечение сущностей из запросов и карточек товаров;
• Фильтры;
• Рейтинг карточки товара;
• Векторный поиск.

• Опыт работы в Data Science от 3х лет;
• Опыт работы с большими данными;
• Обширный опыт работы с NLP и высоконагруженными системами;
• Знание подходов в system design и проведении AB тестов.

Что нужно делать

• Заниматься полным циклом DS/ML задач для улучшения качества алгоритмов ранжирования товаров в поисковой выдаче;
• Работать с данными от этапа ресерча, до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на PySpark;
• Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты.

• Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
• Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
• Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
• Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
• Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
• Бесплатное питание в наших офисах;
• Скидки на фитнес и образовательные программы.