Data Scientist в команду Horizontal ML NLP

О компании и команде

Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке уже 20 лет.

Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Мы ищем Middle+ / Senior Data Scientists в команду Horizontal ML NLP / Recsys. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB. В моменте фокусируемся на кандидатных моделях для рекомендаций, спеллчеке, различных сценариях в поиске и многом другом.

Ожидания от кандидата

• Понимание принципов работы архитектур нейронных сетей;
• Уверенный опыт обучения и практического применения современных нейросетевых моделей NLP и рекомендаций на torch;
• Понимание принципов работы LLM, LoRA;
• Опыт работы с системами инференса моделей;
• Опыт классичесого ML, иерархической кластеризации, мультикласс и мультилейбл классификации;
• Знания фреймворков автоматизации разработки ML-моделей - Airflow/MLFlow;
• Уверенное владение SQL-подобными базами данных, такими как Postgres, Clickhouse, Greenplum;
• Наличие публикаций по нейросетевой тематике / опыт выступлений на конференциях / навыки работы с Hadoop, HDFS и Spark будут считаться плюсом.

Что нужно делать

• Улучшать ранжирование товаров в поиске;
• Разрабатывать персонализированные user2item и item2item модели рекомендаций;
• Строить вопросно-ответные системы с помощью LLM;
• Разрабатывать спеллчекер на основе нейросетей.

Условия работы

• Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
• Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
• Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
• Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
• Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
• Бесплатное питание в наших офисах;
• Скидки на фитнес и образовательные программы.