Data Scientist в команду Core LLM

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Международный интернет-магазин одежды, обуви и товаров для дома

Описание вакансии

О компании и команде

Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке 19 лет.

Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Мы ищем Middle и Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB, благодаря построению переиспользуемых решений. В моменте фокусируемся на карточках товаров и работаем в связке с командами Рекомендаций, Антифрода и Поиска.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучением GPT-like моделей;
  • Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;
  • Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA;
  • Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;
  • Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода и дообучения LLM на своих данных.

Что нужно делать

  • Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;
  • Исследовать архитектуру Mamba и ее применимость;
  • Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки;
  • Создавать векторные рекомендации;
  • Улучшать мультиязычность;
  • Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, как в науке.

Условия работы

  • Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
  • Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
  • Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
  • Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
  • Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
  • Бесплатное питание в наших офисах;
  • Скидки на фитнес и образовательные программы.