🔥 Карьерный онлайн-фест 17-23 ноября

Постройте стратегию развития своей карьеры. В этом помогут эксперты, коллеги-айтишники с разными карьерными треками, карьерные консультанты

Зарегистрироваться →

Математик в команду Маршрутизации

Местоположение и тип занятости

МоскваМожно удаленно

Компания

Международная технологическая компания, лидер рынков e‑commerce и наружной рекламы в России

Описание вакансии

О компании и команде

Мы — команда маршрутизации. Текущее приоритетное направление — автоматизация построения оптимальных маршрутов для магистральных перевозок Wildberries. Но наша предметная область насыщенна и интересна, мы также занимаемся маршрутизацией последней мили, клиентской доставкой, КГТ-доставкой, доставкой в регионах СНГ.

Тесно взаимодействуем с бизнесом и операциями, чтобы глубоко понимать проблемы маршрутизации "на земле" и предлагать реальные решения возникающих задач.

Сейчас мы стремимся к полной автоматизации построения маршрутов для перевозчиков и курьеров, что требует высокого качества работы алгоритмов и учета огромного числа нюансов, которые влияют на целевые метрики.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы с Python, SQL;
  • Опыт работы на аналогичной позиции 1–3 года;
  • Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена;
  • Опыт в задачах комбинаторной/дискретной оптимизации (Vehicle Routing Problem, Network flow problem);
  • Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
  • Опыт работы с солверами - CPLEX, GLPK, Gurobi будет плюсом.

Что нужно делать

  • Строить математические модели;
  • Работать с данными, погружаться в процессы логистики;
  • Предлагать гипотезы и проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов;
  • Заниматься реализацией найденных решений.

Условия работы

  • Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
  • Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
  • Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
  • Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
  • Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
  • Бесплатное питание в наших офисах;
  • Скидки на фитнес и образовательные программы.