Лучшие практики по работе
с молодыми специалистами

🧑🏼‍💻 Исследование Manifesta Agency и Хабра о том, как компаниям привлекать, нанимать и удерживать молодых специалистов без мифов о капризных зумерах

→ Посмотреть исследование

Математик в команду Маршрутизации

Требования

Ученый по данным
Middle
SQL
Python

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Международная технологическая компания, лидер рынков e‑commerce и наружной рекламы в России

Описание вакансии

О компании и команде

Мы — команда маршрутизации. Текущее приоритетное направление — автоматизация построения оптимальных маршрутов для магистральных перевозок Wildberries. Но наша предметная область насыщенна и интересна, мы также занимаемся маршрутизацией последней мили, клиентской доставкой, КГТ-доставкой, доставкой в регионах СНГ.

Тесно взаимодействуем с бизнесом и операциями, чтобы глубоко понимать проблемы маршрутизации "на земле" и предлагать реальные решения возникающих задач.

Сейчас мы стремимся к полной автоматизации построения маршрутов для перевозчиков и курьеров, что требует высокого качества работы алгоритмов и учета огромного числа нюансов, которые влияют на целевые метрики.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы с Python, SQL;
  • Опыт работы на аналогичной позиции 1–3 года;
  • Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена;
  • Опыт в задачах комбинаторной/дискретной оптимизации (Vehicle Routing Problem, Network flow problem);
  • Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
  • Опыт работы с солверами - CPLEX, GLPK, Gurobi будет плюсом.

Что нужно делать

  • Строить математические модели;
  • Работать с данными, погружаться в процессы логистики;
  • Предлагать гипотезы и проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов;
  • Заниматься реализацией найденных решений.

Условия работы

  • Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
  • Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
  • Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
  • Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
  • Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
  • Бесплатное питание в наших офисах;
  • Скидки на фитнес и образовательные программы.