ML Lead

Местоположение и тип занятости

Владивосток, Новосибирск, ТомскПолный рабочий день

Компания

Автомобильный классифайд

Описание вакансии

О компании и команде

Дром — автомобильный классифайд с посещаемостью более 4 миллионов пользователей в сутки. Мы любим делать классные продукты с заботой о пользователях, ценим эффективность командной работы. Мы за честный рынок и лучший пользовательский опыт.

Работа на Дроме — это возможность вместе с сильной командой интересных коллег создавать высокотехнологичные продукты, которые помогают в выборе и приобретении авто, в получении прав, в общении и многом другом.

Активно работаем над несколькими масштабными продуктами, поэтому расширяем штат сотрудников и ищем опытных специалистов.

Ожидания от кандидата

  • опыт в индустрии по направлению ML 5+ лет
  • наличие опыта управления разработкой в небольшой команде или менторства новичков
  • экспертизу в RecSys
  • опыт активного участия в проектах на всех этапах: от постановки задачи до внедрения на продакшн
  • опыт с MLOps, DevOps
  • хорошие знания Python. Умение спроектировать небольшое приложение и написать поддерживаемый/production ready код

Будет плюсом:

  • практический опыт решения задач схожих с нашими
  • опыт работы с k8s

Предстоит решать следующие задачи:

  • управлять командой из 5 ML разработчиков
  • помогать продуктовой команде находить новые направления и улучшать качество наших продуктов при помощи ML решений
  • работать с RecSys: улучшать качество ранжирования объявлений в персонализированной ленте рекомендаций
  • оптимизировать скорости и потребление ресурсов при инференсе
  • помогать в улучшении инфраструктуры и внедрять современные инженерные практики для наших сервисов

Стек используемых технологий: Python, Java, PyTorch, Catalyst, CatBoost, LightGBM, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, scyllaDB, Redis, Luigi, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Grafana.

Условия работы

  • возможность получить опыт работы с высоконагруженной системой
  • условия для роста и развития: команда профессионалов, поддержка наставника, доступ к цифровой библиотеке, участие в конференциях, прозрачная система грейдов
  • гибкий график и плавающее начало рабочего дня (с 8 до 10)
  • комфортный офис в городах нашего присутствия, у нас гибридный формат работы, но на испытательном сроке мы хотели бы видеть тебя в офисе для лучшей адаптации
  • ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока