💛 Расскажите, за что вы любите вашего эйчара — а мы доставим доброе послание в любую точку мира → поделиться

Project\Product manager ML

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Ведущий российский разработчик ПО

Описание вакансии

О компании и команде

В зоне ответственности будущего коллеги будут модули:

ML as Service - внедрение ML-технологий в продукты компании или решение запросов от внешних заказчиков.

Omni-channel - омниканальный модуль, которая помогает компаниям обеспечивать эффективную коммуникацию с клиентами по всем популярным каналам связи: телефонные вызовы, e-mail, sms, web-чаты, мессенджеры, приложения и т.д.

SMIA - набор решений, построенный на основе технологий больших данных и машинного обучения, позволяет автоматизированно решать проблемы и давать рекомендации специалистам сервисных служб и конечным пользователям, снижая стоимость поддержки систем и устраняя неэффективность процессов при ручной обработке данных.

Мы в поисках Project\Product manager который готов вместе с нами исследовать возможность применения технологий в продуктах компании и лидировать центр ML компетенций,‎ возглавлять RnD в направлении и искать высокодоходные способы применения технологий.

Ожидания от кандидата

Чтобы справляться с задачами нужны:

  • понимание и опыт в области AI, ML, DS - видение применения AI в различных областях ;
  • опыт управления проектами разработки программных продуктов и понимание особенностей разработки B2B продуктов;
  • умение выстраивать отношения с командой и смежными подразделениями;
  • опыт организации продуктовой деятельности;
  • навык публичных выступлений и готовность к ведению маркетинговой деятельности и внешних переговоров.

Будет плюсом:

  • техническое образование - ИТ, математика, физика и т.д;
  • опыт в системном или бизнес-анализе.

Условия работы

Над чем предстоит работать:

  • лидировать внедрения ML в продукты департамента: определять и согласовывать применение в продуктах с владельцами;
  • участвовать в позиционировании компании как эксперта применения AI, ML: выступать на конференциях, вебинарах и т.д;
  • участвовать во внешних встречах с заказчиками: демо, пресейлах, проектах внедрения в роли тех эксперта и аналитика, выявлять требования и предлагать решения;
  • принимать управленческие решения - управление командой, стратегией внедрения в продукты, проектными решениями;
  • управлять продуктами SMIA и Omnichannel: приоритизировать бэклог, управлять разработкой продуктов.