Руководитель Центра моделирования и больших данных

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Универсальный российский коммерческий банк

Описание вакансии

О компании и команде

Коллеги, добрый день! Находимся в поиске Руководителя Центра моделирования и больших данных (IT-Лидер кластера) В команде 13 человек, центр отвечает за развитие big data и ML в контуре банка.

Мы используем: Spark, Iceberg, Trino, Hadoop, Postgres, Airflow, MLflow, Docker Compose, CDC, Qlikview

Ожидания от кандидата

Обязанности:

  • Руководство несколькими командами: Data Engineers, Data Scientists, Аналитики DWH, Data Quality, BI, MLOps.
  • Data Engineering: Организация ETL процессов: сбор данных из различных источников, построение витрин данных с использованием технологий Spark, Iceberg, Trino, Hadoop, Postgres и Airflow.
  • Data Science: Разработка и внедрение ML моделей, преимущественно на основе бустинга.
    Аналитики DWH: Подготовка аналитических скриптов и технических заданий на разработку витрин. Ведение документации и каталогизация данных.
  • Data Quality: Настройка проверок качества данных и отчетности.
  • BI: Настройка и оптимизация отчетности в QlikView для поддержки принятия бизнес-решений.
  • MLOps: Вывод ML моделей в production и сопровождение ML контура с использованием MLFlow, CDC, Airflow и Gitlab CI/CD.
  • Взаимодействие со смежными командами и подрядчиками.
  • Взаимодействие с бизнес заказчиками.
  • Разработка стратегии развития кластера Big Data.
  • Подготовка отчетности для топ-менеджеров банка.

Требования:

  • Опыт и навыки руководства:
    Минимум 3 года опыта успешного управления группой команд или проектов.
    Сильные лидерские качества и навыки фасилитации, способствующие достижению стратегических целей.
  • Коммуникация и взаимодействие:
    Опыт взаимодействия и эффективной коммуникации с ключевыми стейкхолдерами.
    Умение проводить презентации для топ-менеджмента, донося сложные технические концепции в доступной форме.
  • Технические компетенции:
    Опыт руководства командами по реализации ETL процессов и глубокое понимание принципов проектирования хранилищ данных.
    Опыт управления командой по обучению ML моделей и нейросетей, их внедрению в продакшн, а также сопровождению и мониторингу.
    Понимание основ Business Intelligence (BI) и принципов контроля качества данных.
    Навыки построения отчетности, связанной с качеством данных.
  • Личностные качества:
    Стрессоустойчивость, cильные лидерские способности, умение добиваться поставленных целей.

Условия работы

  • Оформление в соответствии с ТК РФ;
  • Гибридный график работы;
  • Режим работы: с 9.30 до 18.30, в пятницу с 9.30 до 17.30;
  • Финансовые условия обсуждаются индивидуально, в зависимости от профессионального опыта и стажа работы ( оклад + полугодовые премии);
  • ДМС после испытательного срока, скидки от партнеров банка, льготные кредитные продукты;