Руководитель Центра моделирования и больших данных
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Универсальный российский коммерческий банк
Описание вакансии
О компании и команде
Коллеги, добрый день! Находимся в поиске Руководителя Центра моделирования и больших данных (IT-Лидер кластера) В команде 13 человек, центр отвечает за развитие big data и ML в контуре банка.
Мы используем: Spark, Iceberg, Trino, Hadoop, Postgres, Airflow, MLflow, Docker Compose, CDC, Qlikview
Ожидания от кандидата
Обязанности:
- Руководство несколькими командами: Data Engineers, Data Scientists, Аналитики DWH, Data Quality, BI, MLOps.
- Data Engineering: Организация ETL процессов: сбор данных из различных источников, построение витрин данных с использованием технологий Spark, Iceberg, Trino, Hadoop, Postgres и Airflow.
- Data Science: Разработка и внедрение ML моделей, преимущественно на основе бустинга.
Аналитики DWH: Подготовка аналитических скриптов и технических заданий на разработку витрин. Ведение документации и каталогизация данных. - Data Quality: Настройка проверок качества данных и отчетности.
- BI: Настройка и оптимизация отчетности в QlikView для поддержки принятия бизнес-решений.
- MLOps: Вывод ML моделей в production и сопровождение ML контура с использованием MLFlow, CDC, Airflow и Gitlab CI/CD.
- Взаимодействие со смежными командами и подрядчиками.
- Взаимодействие с бизнес заказчиками.
- Разработка стратегии развития кластера Big Data.
- Подготовка отчетности для топ-менеджеров банка.
Требования:
- Опыт и навыки руководства:
Минимум 3 года опыта успешного управления группой команд или проектов.
Сильные лидерские качества и навыки фасилитации, способствующие достижению стратегических целей. - Коммуникация и взаимодействие:
Опыт взаимодействия и эффективной коммуникации с ключевыми стейкхолдерами.
Умение проводить презентации для топ-менеджмента, донося сложные технические концепции в доступной форме. - Технические компетенции:
Опыт руководства командами по реализации ETL процессов и глубокое понимание принципов проектирования хранилищ данных.
Опыт управления командой по обучению ML моделей и нейросетей, их внедрению в продакшн, а также сопровождению и мониторингу.
Понимание основ Business Intelligence (BI) и принципов контроля качества данных.
Навыки построения отчетности, связанной с качеством данных. - Личностные качества:
Стрессоустойчивость, cильные лидерские способности, умение добиваться поставленных целей.
Условия работы
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Гибридный график работы;
- Режим работы: с 9.30 до 18.30, в пятницу с 9.30 до 17.30;
- Финансовые условия обсуждаются индивидуально, в зависимости от профессионального опыта и стажа работы ( оклад + полугодовые премии);
- ДМС после испытательного срока, скидки от партнеров банка, льготные кредитные продукты;