Digital Data Engineering Lead
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Сеть магазинов одежды
Описание вакансии
О компании и команде
LIMÉ-бренд одежды и аксессуаров, созданный в 2008 году. Наши магазины представлены в России и СНГ, а также онлайн с доставкой по всему миру. Наш успех заключается в слаженной командной работе, что позволяет бренду создавать востребованный качественный продукт.
ЦЕЛЬ ДОЛЖНОСТИ:
Построение и развитие надежной, масштабируемой и производительной архитектуры обработки данных для обеспечения потребностей цифровой аналитики и бизнес-команд в электронной коммерции.
Ожидания от кандидата
- От 5 лет опыта работы в инженерии данных, включая проектирование и внедрение data-платформ
- Успешный опыт управления командами инженеров данных
- Опыт разработки масштабируемых архитектур обработки данных и интеграции систем
- Углубленные знания инструментов и технологий:
- Big Data платформы (Hadoop, Spark)
- Инструменты ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend)
- Хранилища данных (Snowflake, Redshift, BigQuery)
- Облачные платформы (AWS, GCP, Azure)
- SQL и NoSQL базы данных
- Опыт работы с CI/CD системами и инструментами автоматизации (например, Jenkins, GitLab CI/CD)
- Знание DevOps/DataOps подходов
- Глубокое понимание принципов обработки данных (streaming, batch)
- Навыки оптимизации ETL/ELT процессов
- Умение проектировать и внедрять масштабируемые и отказоустойчивые архитектуры данных
- Способность координировать задачи между аналитиками и инженерами.
- Навыки оценки и внедрения новых технологий
- Навык управления проектами в области обработки данных
Условия работы
- Оформление согласно ТК РФ
- График работы: гибридный или дистанционный 5/2 (9-18/10-19)
- Заботу о твоем здоровье (ДМС со стоматологией)
Бонусы
- Скидки на продукцию бренда
- Распродажа для сотрудников
- Корпоративный английский и профессиональное обучение
- Развитую корпоративную культуру компании
Дополнительные инструкции
- Осуществлять проектирование архитектуры данных, включая конвейер данных (data pipelines, data lakes, data warehouses) и интеграцию с внешними системами.
- Для обработки больших объемов данных разрабатывать и оптимизировать процессы управления хранилищами данных (ETL/ELT).
- Обеспечивать надежность, производительность и безопасность платформы данных.
- Обеспечивать внедрение автоматизации процессов обработки данных с использованием технологий автоматизации (CI/CD и DataOps)
- Контролировать соблюдение стандартов качества данных, включая мониторинг и управление инцидентами
- Оценивать и внедрять новые технологии и инструменты для повышения эффективности работы платформы
- Формирование, наставничество и передача экспертизы, лидирование и вдохновение на выполнение задач команды
- Оценка достаточности ресурсов и инициирование дополнительной численности, описание новых должностей, актуализация описания текущих должностей
- Обеспечение регламентации и описания процессов работы направления