Инженер по компьютерному зрению
Зарплата
от 300 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Медиктур — умный агрегатор медицины: врачи и клиники на одной платформе. Мы меняем правила игры в региональной медицине!
Описание вакансии
О компании и команде
Медиктур — сервис, который делает качественную медицинскую помощь доступной по всей стране. Мы создаем инструменты для анализа МРТ, КТ и других исследований, которые помогают врачам быстрее и точнее ставить диагнозы.
Почему у нас классно:
- Вы работаете над проектами, которые реально помогают людям.
- Используем современные технологии и данные для сложных задач.
- Минимум бюрократии, гибкий график и сильная команда профессионалов.
- Видите прямой результат своей работы и участвуете в масштабном росте компании.
Ищем специалиста, который умеет решать сложные задачи, ценит результат и не боится ответственности.
Ожидания от кандидата
Обязанности:
- Ведение полного цикла разработки решений для анализа медицинских изображений: от архитектуры до внедрения.
- Исследование и применение новых подходов в области компьютерного зрения и машинного обучения.
- Руководство командой инженеров, участие в код-ревью и менторство.
- Оптимизация производительности моделей для использования в реальных условиях.
- Решение сложных задач по улучшению точности и скорости моделей.
- Взаимодействие с клиническими экспертами для повышения практической ценности алгоритмов.
Требования:
- Опыт работы в области компьютерного зрения от 5 лет.
- Глубокие знания в области архитектуры нейронных сетей (CNN, Transformers, Autoencoders).
- Опыт работы с большими медицинскими датасетами и сложными алгоритмами обработки изображений.
- Экспертное владение Python, TensorFlow или PyTorch.
- Опыт оптимизации моделей для продакшена (quantization, pruning, ONNX).
- Умение проектировать сложные системы и интегрировать их с другими компонентами.
- Лидерские навыки и опыт работы в кросс-функциональных командах.
Будет плюсом:
- Участие в медицинских или научных проектах, связанных с компьютерным зрением.
- Знание методик MLOps (CI/CD для ML, MLflow, Kubeflow).
- Публикации на конференциях или в научных журналах
Условия работы
- Удалённая работа.
- Конкурентная зарплата (по результатам собеседования).
- Работа в быстро развивающемся проекте с реальным влиянием на медицинскую диагностику.