Продуктовый аналитик команды ML

LLM лаборатория Naumen - команда занимающаяся внедрением моделей машинного обучения во все продукты компании.

Мы уже используем ML в продуктах:
Naumen Erudite - AI-платформа для создания диалоговых роботов и управления их работой и сервисе «Речевая аналитика» извлекающий полезную информацию из любых аудиозаписей или онлайн разговоров при помощи систем искусственного интеллекта

Сейчас, мы внедряем LLM в Knowledge Management Systems - систему для управления знаниями клиентского сервиса и других подразделений бизнеса, позволяет оператору по базе знаний не только найти, но и сгенерировать ответ клиенту.

Среди заказчиков, топовые компании РФ, входящие в топ РБК 500. Запросы и интерес есть у крупных и очень крупных компаний, которые входят в топ-20 в своих направлениях, например, банки, продажи, телеком, крупный ретейл.
Команда в поисках ML-аналитика, готового проводить исследования и внедрять LLM в существующие продукты приносящие пользу бизнесу.

По нашим оценкам, применение LLM позволяет экономить время сотрудников службы поддержки до 30% и других подразделений компаний до 60%.

Над чем предстоит работать:

• проводить интервью и CustDev с клиентами, собирать и согласовывать требования по развитию ML продуктов;
• формировать задачи на доработку системы для разработчиков LLM лаборатории и продуктовых команд, внедряющих ML;
• проводить сбор и анализ данных по результатам тестирования и использования клиентами новых фич, оценивать их эффективность;
• участвовать в R&D по новым ML-подходам и исследовать рынок.

Чтобы справляться с задачами нужны:

• интерес к ML, желание развиваться в направлении;
• опыт работы бизнес/продуктовым/data аналитиком - от 1 года;
• понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
• навыки формулирования и проверки гипотез;
• практика написания постановок задач на разработку;
• знания SQL и Python на уровне автоматизации простых рутинных задач;
• навыки общения с заказчиками и стейкхолдерами;
• навыки анализа обратной связи от клиентов.

Также будет плюсом:

• опыт работы с ML и LLM: локально запускал LLM\ML, или готов поделиться pet- проектом;
• понимание процессов формирования и управления бэклогом задач и приоритезации гипотез, их проверки;
• опыт работы с инструментами визуализации данных, например, Tableau, Power BI.

Работа со смыслом:

• создаем инновационные ИТ-продукты для клиентов из рейтинга крупнейших российских компаний;
• более 200 млн пользователей из России, стран Европы и Азии в повседневной жизни соприкасаются с решениями NAUMEN;
• используем современный стек технологий на Open Source;
• разрабатываем, внедряем, поддерживаем наши продукты и решения;
• у вас будет возможность влиять на развитие и качество продуктов;

Развитие:

• индивидуально подходим к планированию карьеры каждого сотрудника;
• делимся экспертизой внутри команды и за пределами компании;
• поддерживаем и помогаем реализовать идеи сотрудников;
• развиваем ИТ-сообщество: проводим образовательные спецкурсы в вузах, создали и развиваем Naumen Meetup (ex-JUG.EKB); 
• сотрудники NAUMEN удовлетворены своим развитием на 8,2 балла из 10;
• сотрудники NAUMEN оценивают профессионализм коллег на 9,4 балла из 10.

Забота и комфорт:

• гибкий график работы;
• расширенный социальный пакет, включая ДМС;
• система адаптации и наставничества;
• дружелюбная атмосфера и насыщенная корпоративная жизнь;
• удаленная работа гибрид или офис в городах присутствия - на выбор сотрудника.