Data Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
На проект Сбера требуется Дата инженер. О проекте: Мы занимаемся созданием АС (автоматизированной системы) по анализу и мониторингу контрактов юридических лиц с микросервисной архитектурой.
Наша задача - создание рабочего места для автоматизации работы сотрудников кредитного анализа и мониторинга сотрудников мониторинга и поставка алгоритмов на больших данных, интегрируясь с множеством внутренних и внешних источников и автоматизированными системами корпоративных клиентов.
Мы работаем по Scrum с активным привлечением бизнес-аналитиков (Customer Journey Expert) и пользователей из бизнес подразделений.
В команде представлены компетенции: разработчики backend и frontend, системные аналитики, QA инженеры.
Ищем:
Data Engineer, уровень Middle и выше, в команду разработчиков для нового проекта. Основная задача – работа по расширению имеющейся витрины данных (ВД) в рамках текущей ИТ-архитектуры, создание новой ВД. Многозадачность, работа в команде – основные черты, которыми должен обладать кандидат помимо профессиональных знаний и опыта.
Ожидания от кандидата
- Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer от 2 лет;
- Опыт работы с одной из реляционных СУБД - PostgreSQL (текущий техстек)/Oracle/mySQL/MS SQL Server;
- Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности);
- Знание архитектуры МРР СУБД (Hadoop, Greenplum), опыт практической работы c MPP СУБД;
- Опыт промышленной разработки на стеке Scala/Python;
- Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, GreenPlum);
- Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse;
- Практический опыт разработки витрин данных с использованием инструментов Apache Spark, Kafka, Hadoop (Hive / Oozie).
Будет плюсом:
- Знание методологии Agile и опыт работы в Scrum-команде будет плюсом;
- Опыт работы с чужим кодом;
- Знание корпоративного банковского бизнеса является преимуществом.
Обязанности:
- Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и исследований на стеке Hadoop + Spark + Scala;
- Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин;
- Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными;
- Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;
- Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
- Контроль качества загружаемых данных.
Условия работы
- Достойная заработнпя плата.
- Трудоустройство по ТК, ИП, ГПХ, СЗ.
- Удаленный формат работы.
- Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
- Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
- Возможность изучения английского языка.
- Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)
- ДМС через 6 месяцев работы.