Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Мы data-driven компания, принимаем бизнес-решения на основе данных.
Дирекция Data & Analytics участвует во всех ключевых бизнес-процессах компании. Мы ищем тех, кто вместе с нами будет поддерживать и развивать централизованное хранилище данных, создавать инструменты для анализа, проводить исследования, создавать продукты на основе данных, улучшать клиентский опыт Lamoda и основные метрики компании, извлекать и монетизировать большие данные
Сейчас открыты вакансии в несколько команд, ниже расскажем поподробнее про команды и чем предстоит заниматься.
1. Ranking&Search
- Развивать модели ранжирования товаров в каталоге/поиске с помощью: персонализации каталога/поиска, добавления онлайн факторов по текущей сессии, адаптации ранжирования для новых пользователей и развития алгоритмов генерации кандидатов;
- Улучшать алгоритмы поиска, в том числе с использованием нейронных сетей.
2. Pricing
- Развивать систему динамического ценообразования;
- Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжирование и рекомендация цен поставщикам;
- Решение задач по пополнению стока, мэтчингу конкурентов, промо и персональному ценообразованию;
- Предлагать новые инициативы связанные с персональным ценообразованием, промо моделированием и прогнозированием бюджета.
3. Operations
- Решать задачи по пополнению стока, оптимизации хранения и умному управлению capacity интервалов доставки;
- Предсказывать проблемы складского оборудования;
- Развивать модели предсказания брака;
- Проводить исследования и запускать пилоты для мультискладского управления запасами, оптимизации хранения и комплектации заказов.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.
Ожидания от кандидата
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, Cat Boost, TensorFlow, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики;
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
- Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.
Условия работы
- Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
- Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
- Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
- Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
- В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
- Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
- В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.
Бонусы
- Гибкий график работы, можно удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно;
- Расширенную ДМС программу со стоматологией с первого месяца;
- Скидки на весь каталог сайта Lamoda до 40%;
- Единоразовая выплата в 15 тыс. рублей gross, которая идет в качестве частичной компенсации за обустройство рабочего места;
- Обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных профессиональных сообществ;
- Английский язык: тем, кто регулярно использует его для работы, оплачиваем занятия полностью, остальным — щедрая скидка на языковые курсы SkyEng, Skillbox;
- Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club);
- Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи;
- Уютный офис в Москве с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой, а также коворкинг в центре Санкт-Петербурга.